Este trabajo presenta un estudio sobre la influencia de la transmisión del conocimiento formal e informal entre los trabajadores operarios de un distrito industrial, donde se eligió el distrito agroindustrial de Anápolis (DAIA) en Brasil. El estudio empírico para confirmar la propuesta teórica planteada se ha realizado sobre una muestra representativa de los operarios del distrito agroindustrial de Anápolis. La metodología utilizada fue cuantitativa, con una encuesta dirigida a los trabajadores operarios. Las principales conclusiones que hemos obtenido han sido las siguientes: el proceso de formación reside de manera principal en la actuación del gobierno, donde el conocimiento previo es más fuerte entre los operarios; el hecho de pertenecer a las mismas asociaciones profesionales y haber recibido formación en las mismas instituciones hacen que las relaciones personales y profesionales sean más fuertes entre los operarios y facilitan la transmisión de nuevos conocimientos. Las principales contribuciones residen en el nivel de análisis escogido para realizar la investigación. Mientras la mayoría de los estudios se centran en los managers, en esta investigación el centro del análisis reside en los trabajadores operarios del distrito industrial. Finalmente, la investigación aporta resultados estadísticos provenientes de las encuestas realizadas, que ayudan a profundizar en el análisis de ese tema.
This paper presents a study on the influence of the transmission of formal and informal knowledge among the workers of an industrial district, where the agro-industrial district of Anapolis (DAIA) was chosen. The empirical study carried out to confirm the theoretical proposal, has been made on a representative sample of the workers of the agro-industrial district of Anapolis. The methodology used was quantitative, with a survey aimed at workers of the production. The main conclusions we have obtained have been the following: the training process occurs more because of the government's actions, where the prior knowledge is stronger among the workers; The fact of belonging to the same professional associations and having received training in the same institutions make the personal and professional relationships stronger among the workers and facilitate the transmission of new knowledge. The main contributions reside in the level of analysis chosen to carry out the research. While most studies focus on managers, in this search the center of analysis lies in the workers of the industrial district. Finally, the research provides statistical results from the analysis of the surveys conducted, which help to deepen the analysis of that topic.
El conocimiento es la manera en la que la información y los datos son filtrados y analizados para convertirse en algo útil con un uso específico. El conocimiento se multiplica y permanece una vez transferido de manera que se enriquece el emisor y también el receptor (
Esta investigación busca analizar los factores que ejercen una influencia sobre la transmisión del conocimiento entre los operarios y empleados de un mismo distrito industrial. Para ello, se ha realizado una investigación directa con esos empleados para realizar un análisis cuantitativo. A partir de este análisis, se presenta el resultado del proceso de transmisión del conocimiento entre los empleados. La parte empírica de esta investigación se ha basado en estudios realizados sobre el Distrito Agroindustrial de Anápolis (DAIA), Brasil, centrándose en el polo químico-farmacéutico, por ser un distrito que está en un proceso de consolidación.
En el contexto de nuestra investigación, definimos diversos tipos de conocimiento, como son: (1) el conocimiento explícito, que es el conocimiento que sabemos, tenemos y ejecutamos de manera plenamente consciente; (2) el conocimiento tácito, que es aquel que permanece en un nivel “inconsciente”, se encuentra desarticulado y lo implementamos y ejecutamos de una manera mecánica, sin darnos cuenta de su contenido.
El objetivo general de esta investigación se centra en determinar qué factores influyen sobre la transmisión de conocimiento entre los operarios de las empresas del distrito industrial de Anápolis, Brasil. La pregunta central de la investigación es ¿Cómo ocurre la transmisión del conocimiento formal e informal entre los trabajadores operarios del distrito industrial?
Así pues, la investigación centra sus esfuerzos en conocer la realidad del distrito industrial y profundiza en los factores de la transmisión del conocimiento de sus operarios. La literatura que aborda la cuestión de la transmisión del conocimiento en distritos industriales se ha centrado en las relaciones que se establecen entre las empresas que integran el distrito industrial, dada la capacidad de esta estructura organizativa para absorber conocimiento (
En los últimos años se viene investigando la presencia y la transmisión del conocimiento dentro de los distritos industriales como una fuente muy importante de ventaja competitiva para todas las empresas existentes en el distrito (
El crecimiento de los distritos industriales (
El Distrito Agroindustrial de Anápolis (DAIA), Brasil, fue elegido por su ubicación geográfica estratégica, entre dos capitales (Goiânia y Brasilia), situadas en el centro del país. Hoy, DAIA cuenta con alrededor de 150 empresas de diferentes sectores como artefactos para las industrias de la construcción, plástico, papel, cartón, alimentos y automóviles. Además, alberga el segundo mayor complejo fármaco-químico de Brasil y genera más de 20.000 empleos directos. Entre las razones para la instalación de estas industrias estuvo el apoyo del gobierno a través de incentivos expresados en la Ley Estadual N° 7.700/73 (
De entre las diferentes tipologías de conocimiento, el conocimiento tácito o informal representa la parte no codificada. Por lo tanto, su transmisión se hará por otro tipo de cauces que exigen algún tipo de contacto personal y, en muchas ocasiones, la pertenencia a un determinado colectivo sociocultural. Se trata en definitiva del conocimiento personal que queda después del codificado y que no se corresponde con la información. De alguna forma, conocer y comprender estos elementos tácitos es solo posible para aquellos individuos que tienen en común unos conocimientos previos, una serie de experiencias personales comunes, un mismo entorno socioeconómico, que comparten un mismo proyecto social e incluso que hayan participado activamente en el proceso de gestación del conocimiento (
El conocimiento tácito precisa un mecanismo de aprendizaje más elaborado que se produce a través de la práctica. Se plantea en términos de una trayectoria profesional que permite a los trabajadores el reconocimiento de situaciones, desarrollo de rutinas de trabajo, así como la capacidad de reflexión y discusión sobre los nuevos problemas que se puedan plantear. Buena parte de este aprendizaje se adquiere dentro del trabajo habitual, aunque el acceso al mismo depende de las condiciones en las que se desarrolla. La optimización de las habilidades adquiridas por los trabajadores requiere dotar al proceso productivo de elementos de capital que faciliten el aprovechamiento de los nuevos conocimientos tácitos adquiridos en forma de habilidades prácticas (
Hipótesis 1 (H.1):
Para
El conjunto de conocimientos del trabajador habrá sido adquirido tanto antes como durante el tiempo de relación laboral con la empresa. Puede haber sido adquirido como parte de la actividad formativa-laboral o bien de manera ajena a la empresa (sirva de ejemplo el aprendizaje de otros idiomas de forma privada por el trabajador y que se convierte en un activo de conocimiento para la empresa). Nótese que considerar que el conocimiento en la empresa tiene un origen interno o externo es más una cuestión de estrategia de innovación que de oportunidad (
La empresa optará por una u otra alternativa en función de los elementos disponibles, pero también de cómo establezca su estrategia de captación del conocimiento necesario. Este planteamiento sitúa el origen de la innovación en los propios procesos de colaboración, donde la puesta en común de intereses y conocimientos previos es el punto central para la innovación. Es también el que parece guiar las ayudas que conceden, por ejemplo, las administraciones europeas, que tienden a primar los proyectos de investigación que requieren acuerdos entre empresas y centros de investigación (
Los distritos muestran una intensidad innovadora llamada efecto innovador del distrito. Este comportamiento se asocia a la existencia de la triada marshalliana:
La transmisión del conocimiento refleja la capacidad de la empresa de generar, diseminar, internalizar nuevos conocimientos, compartir experiencias personales y aprendizaje organizacional a través de manuales y normas de la empresa (
La transmisión de conocimiento también ocurre por las relaciones dentro del distrito industrial. De acuerdo con
de frecuencia, que identifica el número de veces que una persona (unidad) tuvo contacto con otra persona (unidad);
la intimidad, que aborda el grado en que las relaciones son afectivas (por ejemplo, la amistad) y/o están basadas en objetivos y propósitos comunes;
las interacciones sociales; y, finalmente,
el grado en que los profesionales han trabajado en otras empresas en el mismo distrito de la región (red de empresas agrupadas territorialmente).
El distrito industrial permite establecer dos puntos de interconexión entre los agentes implicados: uno de tipo sectorial y otro de tipo geográfico. Las empresas y los trabajadores son parte de un distrito industrial en la medida que comparten una vinculación con un sector de actividad o, en general, con una actividad que define como tal al distrito. Además, y es un requisito, está el hecho de compartir una localización geográfica que debe, en todo caso, estar aparejada a lo anterior. La información y el conocimiento a los que se hace referencia se transmiten dentro del entorno geográfico y entre las personas o instituciones que comparten un mismo lenguaje, un conjunto de códigos específicos exclusivos del distrito industrial y que conforman una comunidad epistemológica propia. El distrito industrial garantiza un entorno de conocimiento compartido; entorno que se corresponde con el omnipresente concepto marshalliano de la atmósfera industrial (
En el estudio de los distritos industriales, donde las empresas e instituciones están física y cognitivamente muy próximas, se constata que esa proximidad favorece el acceso y la transmisión del conocimiento y, por lo tanto, permite a estas empresas una ventaja en su capacidad de innovación. (
Cuanto más fuerte es el vínculo entre los miembros del distrito industrial, más probable es la transmisión de conocimiento redundante, esto es, información conocida por los miembros del distrito industrial y que no aporta elementos nuevos que puedan ser transformados en conocimiento útil. Este hecho supone una dificultad añadida a la creación de nuevo conocimiento, constituyendo en sí mismo una barrera a la entrada de nuevos miembros en la red epistemológica que constituye el distrito.
A partir del estudio teórico y de la investigación junto a los trabajadores del distrito industrial, se llegó al modelo teórico propuesto,
Fuente: Elaboración propia
En cuanto a los aspectos metodológicos, hicimos una revisión de la literatura cuyo esquema metodológico fue cuantitativo. La investigación cuantitativa permite dar énfasis al diseño de la investigación, sobre el muestreo aleatorio y la significación estadística.
La investigación se llevó a cabo en el Distrito Agroindustrial de Anápolis, Brasil, con énfasis en el polo químico-farmacéutico. El objetivo de la investigación es verificar los factores que ejercen una influencia sobre la transmisión de conocimiento dentro de un distrito industrial, a partir de una encuesta con 264 trabajadores.
La encuesta se aplicó a 7 empresas, donde la mayoría de los trabajadores (94,1por cien) tienen hasta 39 años de edad, son trabajadores de servicios generales en el distrito industrial, con conocimientos genéricos para empresas del sector y fuera del sector, y hay gran movilidad laboral. El 16,20 por cien ocupa cargo de nivel medio, siendo más significativos los trabajadores del nivel operacional (83,80 por cien), existen más trabajadores del sexo masculino (57,20 por cien), solo el 34% de los encuestados posee un título universitario.
Para el análisis de los datos, se utilizaron los siguientes métodos estadísticos: análisis factorial exploratorio (AFE), para establecer la correlación de las variables observables en factores y verificar si esas variables se ajustan según el modelo propuesto inicialmente; análisis factorial confirmatorio (AFC), modelos de ecuaciones estructurales (SEM), para verificar si las variables realmente están asociadas a sus respectivos factores, su grado de ajuste y la relación existente entre estos factores. Para el análisis estadístico, se utilizó el software SPSS y AMOS.
En el modelo de AFC, hay una relación de diversos factores (o sólo un factor) con diversas variables por factor (
X2 y p-valor |
Cuanto menor es mejor y p<0,05 |
|
X2/gl |
>5 –el ajuste es malo |
|
[2;5] -el ajuste no es bueno |
||
[1;2] -el ajuste es bueno |
||
~1- el ajuste es muy bueno |
||
GFI |
<0,8- el ajuste es malo |
|
[0,8; 0,9]-el ajuste no es bueno |
||
[0,9; 0,95] - el ajuste es bueno |
||
≥0,95- el ajuste es muy bueno |
||
CFI TLI NFI RFI TLI |
<0,8- el ajuste es malo |
|
[0,8; 0,9]-el ajuste no es bueno |
||
[0,9; 0,95] - el ajuste es bueno |
||
≥0,95- el ajuste es muy bueno |
||
PGFI PCFI |
<0,6- el ajuste es malo |
|
[0,6;0,8] -el ajuste es bueno |
||
≥0,8- el ajuste es muy bueno |
||
PRATIO PNFI PCFI |
> 0,6 |
|
RMSEA |
<0,1- el ajuste es malo [0,05; 0,10] -el ajuste es bueno ≤0,05- el ajuste es muy bueno |
|
χ2/Grados de Libertad (CMIN/DF) |
< 5 |
|
RMR |
< 0,10 |
|
Comunalidad |
Muestra de 50, una carga de 0,722 100, la carga debe ser mayor que 0,512 200, debe ser mayor que 0,364 300, debe ser mayor que 0,298 600, debe ser mayor que 0,21 1000, debe ser mayor que 0,162. |
|
Kaiser-Meyer-Olkim (KMO) |
[0,5; 0,7]- el valor es mediocre |
|
[0,7; 0,8]- el valor es bueno |
||
[0,8; 0,9]- el valor es óptimo |
||
> 0,9 es excelente |
||
La prueba de esfericidad de Bartlett |
p < 0,05 |
Fuente: Elaboración propia
En primer lugar, se realiza un análisis exploratorio para confirmar qué variables definen los constructos o factores. Además, también se estudia la adecuación y la confiabilidad de los constructos y se comprueba si las estructuras de los datos se ajustan. Las variables fueron extraídas del cuestionario aplicado, donde CT indica preguntas relacionadas con el conocimiento tácito, CE el conocimiento explícito y PDI la participación en un distrito industrial, como se especifica en la
CE2 He adquirido mis conocimientos a través de escuelas de formación. |
CE3 He adquirido mis conocimientos con trabajadores con más experiencia. |
CE4 He adquirido mis conocimientos a través de las normas de la empresa. |
CE5 La formación proporcionada por la empresa es adecuada |
CT1 Mis conocimiento me han ayudado a encontrar o mejorar el puesto de trabajo. |
CT2 Mis conocimientos me han ayudado a tomar decisiones en mi trabajo. |
CT3 Mis conocimientos van más allá de lo profesional e incluyen relaciones de amistad y compañerismo. |
CT4 Los conocimientos adquiridos a través de la observación me han facilitado el acceso a nuevos conocimientos. |
CT5 Los conocimientos adquiridos a través de la observación han sido un incentivo para la adquisición de nuevos conocimientos. |
CT6 Al largo de mi vida laboral he adquirido conocimientos basados en valores, creencias y percepciones |
TC1 Los conocimientos adquiridos a lo largo de mi vida laboral me han ayudado a mejorar mi puesto de trabajo |
TC2 He adquirido mis conocimientos del sector a través de las escuelas de formación profesional. |
TC3 Usted genera conocimiento para otros en la empresa. |
TC4 He adquirido mis conocimientos del sector a través de las normas de la empresa. |
TC5 Dentro de la empresa se transmite conocimento. |
TC6 La empresa valora mis conocimientos y habilidades en mi actividad laboral. |
TC7 Cuando surge un problema en el trabajo busco la orientación con el jefe inmediato. |
TC8 Cuando surge un problema en el trabajo busco la orientación con el trabajador más antiguo |
PDI1 El trabajo en un distrito industrial me ha ayudado a ampliar mis conocimientos. |
PDI2 Las empresas que trabajan en un distrito industrial tienen más facilidad en la transmisión de conocimientos. |
PDI3 La participación de las empresas en un distrito industrial facilita la organización de cursos para la transmisión del conocimiento. |
PDI4 La convivencia en un distrito industrial facilita la transmisión de conocimientos. |
PDI5 La pertenencia a un distrito industrial permite a los trabajadores compartir los conocimientos. |
PDI6 El hecho de participar en un distrito industrial permite compartir el conocimiento con el más alto grado de ética y confianza. |
Este análisis cuantitativo se hizo a través de la aplicación de un cuestionario dirigido a los operarios con el objetivo de conocer su punto de vista sobre cómo ocurre la transmisión del conocimiento en el distrito industrial.
Como se puede observar en la
Prueba de KMO y Bartlett – Brasil |
||
---|---|---|
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo |
0,895 |
|
Prueba de esfericidad de Bartlett |
Aprox. Chi-cuadrado |
2783,987 |
Df |
300 |
|
Sig. |
,000 |
Fuente: Elaboración propia
Como podemos observar en la
En la Matriz de Factores
Matriz de factor rotado - Brasil |
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|
||||
PDI6 |
,772 |
|
|
|
PDI4 |
,772 |
|
|
|
PDI5 |
,772 |
|
|
|
PDI3 |
,755 |
|
|
|
PDI1 |
,732 |
|
|
|
PDI2 |
,702 |
|
|
|
CT3 |
|
,789 |
|
|
CT2 |
|
,739 |
|
|
CT5 |
|
,737 |
|
|
TC1 |
|
,571 |
|
|
CT4 |
|
,566 |
,561 |
|
CT6 |
|
,519 |
|
|
TC2 |
|
|
,699 |
|
TC4 |
|
|
,674 |
|
TC5 |
|
|
,630 |
|
CE4 |
|
|
,586 |
|
TC3 |
|
,450 |
,543 |
|
CE2 |
|
|
|
,691 |
CE1 |
|
|
|
,609 |
CE5 |
|
|
|
,505 |
|
|
|
|
|
Método de extracción: máxima verosimilitud. Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser.a |
Fuente: Elaboración propia
Por lo tanto, se observa que los indicadores utilizados se agruparon conforme a la disposición inicial propuesta en el cuestionario, con la excepción de los indicadores TC1 y TC3, que pasaron a componer el factor Conocimiento Tácito, el CE3 y CE4, que pasaron a componer el factor transmisión de conocimiento, y los indicadores TC6, TC7 y TC8 que no presentaron carga factorial. De esta forma, el análisis factorial confirmó la disposición de la mayoría de los indicadores en las respectivas categorías propuestas.
Después de la ronda de la AFE para factores independientes, se puede percibir que los resultados presentados corroboran completamente lo presentado por el modelo teórico. Por tanto, se concluye que los análisis de los componentes son adecuados a los datos. El valor mínimo aceptable para el Alpha de Cronbach es 0,60, por debajo de ese valor, la consistencia interna de la escala utilizada se considera baja. En ese sentido, se observa que los valores del Alpha de Cronbach se encuentran por encima del mínimo exigido. Para Hair
Estadísticas de fiabilidad – Brasil |
||
---|---|---|
Alpha de Cronbach |
Alpha de Cronbach basada en elementos estandarizados |
N de itens |
0,934 |
0,934 |
25 |
Fuente: Elaboración propia
Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
En el modelo de ecuaciones estructurales se pueden identificar dos componentes principales: (a) un modelo de medida que representa las relaciones de las variables latentes (o constructos) con sus indicadores (o variables empíricas), y (b) el modelo estructural donde se describe la interrelación entre los constructos. El
Fuente: Elaboración propia
La verificación de la calidad del modelo es la forma de evaluar si el modelo teórico es capaz de representar la estructura correlacional de las variables utilizadas en la muestra de la investigación (
Evaluación del modelo de medición.
En la
Los índices de ajuste de calidad final,
Modelo Ajustado Brasil: X2 112,457; GL 48; X2/GL 2,348; P 0,000; CFI ,937; GFI ,907; PCFI ,681; PGFI ,558; RMSEA ,086
Fuente: Elaboración propia
Los índices de ajuste de calidad final X2/gl: 2,297; CFI = 0,938; PGFI: 0,570; PCFI = 0,696 y RMSEA = 0,084 atienden a los valores de referencia de la literatura (
Cuando llegamos al modelo estructural,
Modelo Estrutural: X2 112,555; GL 49; X2/GL 2,297; P 0,000; CFI ,938; GFI ,907; PCFI ,696; PGFI ,570; RMSEA ,084.
Fuente: Elaboración propia
a) El conocimiento explícito influye en la transmisión de conocimiento (,30) y también en el conocimiento tácito (,80). Como estos trabajadores requieren una carga menor de información, los conocimientos son fácilmente internalizados.
b) La participación en el distrito industrial influye en el conocimiento explícito (,59). Esto se explica por la gran cantidad de trabajadores en el distrito industrial, que lleva a las empresas a promover acciones de formación profesional. También la participación en el distrito industrial influye en la transmisión de conocimiento, aunque con una baja carga factorial (,03), pero esta relación es importante para mejorar el ajuste del modelo.
c) El conocimiento tácito influye en la transmisión de conocimiento (,65), donde los conocimientos que ya están internalizados son fácilmente transferidos.
Después de los ajustes, los índices absolutos, relativos y de parsimonia del análisis confirmatorio final fueron ajustados. El modelo representa adecuadamente los datos muestrales, atendiendo a los valores de referencia de la literatura (
El análisis confirmatorio demuestra que el conocimiento tácito influye en la transmisión del conocimiento, lo que se confirma en la literatura. Según
Atendiendo a los análisis, el conocimiento explícito también influye positivamente en la transmisión del conocimiento en una proporción parecida a la del conocimiento tácito, en línea con la literatura existente. El conocimiento explícito es un conocimiento formal y sistematizado, que puede ser registrado y estar disponible en diferentes formas: fórmulas, procedimientos codificados, etc. Por lo tanto, el conocimiento explícito organizacional reside en la organización y resulta en un aprendizaje organizativo por la transmisión del conocimiento (
Aunque la literatura confirma la influencia positiva de la participación en un distrito industrial en la transmisión del conocimiento (
El resultado del análisis confirmatorio demuestra una nueva relación, donde el conocimiento explícito influye en el conocimiento tácito. Esto se explica por el hecho de que el conocimiento formal, con el tiempo, se internaliza y transforma en conocimiento tácito. A pesar de una baja carga factorial en el modelo, esta relación mejora el ajuste y hace el modelo más consistente. Se trata, además, de un resultado que también se encuentra alineado con la literatura existente. De hecho, el saber explícito y documentado se interioriza en forma tácita por los trabajadores a través de la asimilación, de la complementación y de la reorganización de conocimientos. Este proceso está estrechamente relacionado con el aprender haciendo, con la creación de rutinas de acción o la adquisición de habilidades (
En el análisis empírico, se verificó la influencia de los conocimientos tácito, explícito y también el hecho de participar en el distrito industrial, en la transmisión del conocimiento, teniendo como objeto de la investigación el distrito agroindustrial de Anápolis en Brasil.
En el análisis exploratorio se verificó la adecuación de los análisis. En la matriz de factor rotado, después de la exclusión de los indicadores con baja carga factorial o que se presentaron en constructos diferentes, la mayoría de los indicadores se agruparon conforme a la disposición inicial propuesta, indicando el modelo ideal. En la estadística de fiabilidad, los valores se situaron un poco por encima de lo recomendado, aunque sin perjudicar el análisis.
Esta investigación pretende contribuir tanto a la literatura sobre distritos industriales y transmisión de conocimiento como a cuestiones prácticas relacionadas con la gestión de las empresas y el desarrollo de políticas económicas regionales. Además, la aproximación realizada para la realización del trabajo de campo constituye un nuevo enfoque para abordar estos fenómenos. Este nuevo enfoque se caracteriza por centrar su atención en los operarios y no en los directivos, como es más habitual en la literatura.
Siguiendo con este enfoque empírico, durante el trabajo de esta investigación se aplica el cuestionario directamente a los operarios del distrito industrial para analizar su percepción sobre la transmisión del conocimiento dentro del mismo. Para los operarios, el hecho de pertenecer a un distrito industrial influye en los procesos formales, que a su vez influencian la transmisión de conocimiento. También ocurre la influencia del conocimiento explícito sobre el conocimiento tácito.
A través de este análisis se ha podido presentar un nuevo modelo estadístico de cómo ocurre la transmisión del conocimiento entre los trabajadores operarios en un distrito industrial a través de una investigación directa sobre ellos. La participación en el distrito industrial influye positivamente en los conocimientos tácito y explícito, que a su vez influyen positivamente en la transmisión del conocimiento. También, en ese modelo, el conocimiento explícito influye positivamente en el conocimiento tácito.
Los resultados empíricos aquí encontrados dan una señal clara de las apuestas territoriales por la modernización productiva y la decisión para se produzca la transmisión de conocimiento en el distrito brasileño. Cuando la opción de la estrategia empresarial se fundamenta en la cooperación, la implementación de ese proceso entre las empresas genera desafíos que necesitan ser superados, principalmente en relación con el intercambio de informaciones y conocimientos, buscando construir un ambiente territorial favorable a la actividad empresarial innovadora. Además, la cooperación interempresarial puede atender a una serie de necesidades de las empresas, necesidades que serían de difícil satisfacción en los casos en los que las empresas actúan aisladamente. Entre estas necesidades podemos señalar la de transferir, combinar y utilizar el conocimiento de otras personas y empresas.
Existe la posibilidad de que los encuestados, de manera consciente o inconsciente, puedan dar respuestas que no representen la realidad del sector o de la empresa donde trabajan, por la desconfianza del entrevistado hacia la finalidad real de la investigación. Para minimizar ese temor, garantizamos el anonimato, recordando que se trataba de una investigación puramente académica, así como de informar que se compartirían los resultados de la investigación.
Recomendaciones y líneas futuras de investigación: ampliar el número de casos a estudio, con el fin de reducir el sesgo de los casos concretos. También contrastar el comportamiento de los mecanismos de transmisión de conocimiento a diferentes niveles de los recursos humanos, así como un análisis transversal que permita indagar sobre las implicaciones de estos procesos de transmisión en los outputs y resultados de las empresas, como pueda ser la innovación.
Pese a las limitaciones reconocidas y expuestas anteriormente, consideramos que la presente investigación puede contribuir al estudio de la transmisión del conocimiento entre los trabajadores operarios del distrito industrial y a la teoría de la gestión del conocimiento, proponiendo un nuevo modelo y ofreciendo resultados obtenidos a través de análisis originales en una investigación directa con esos trabajadores. Estos resultados pueden sugerir implicaciones políticas y de estrategia, y pueden ser positivos para las decisiones de las empresas, organizaciones e instituciones que operan en el distrito industrial.