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<journal-title>Revista de Estudios Empresariales</journal-title>
<abbrev-journal-title>ReE</abbrev-journal-title>
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<issn pub-type="epub">1988-9046</issn>
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<publisher-name>Universidad de Ja&#x00E9;n</publisher-name>
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<subject>Secci&#x00F3;n especial</subject>
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<article-title>LA VIVIENDA DE PROTECCI&#x00D3;N OFICIAL COMO UNA HERRAMIENTA DE POL&#x00CD;TICA EN LAS COMUNIDADES AUT&#x00D3;NOMAS. UN AN&#x00C1;LISIS EMP&#x00CD;RICO DURANTE EL PERIODO 2008-2022</article-title>
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<trans-title xml:lang="en">OFFICIAL PROTECTION HOUSING AS A POLICY TOOL IN THE AUTONOMOUS COMMUNITIES. AN EMPIRICAL ANALYSIS DURING THE PERIOD 2008-2022</trans-title>
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<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8241-6573</contrib-id>
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<surname>Blanco-Arana</surname>
<given-names>M. Carmen</given-names>
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(<institution content-type="original">Universidad de M&#x00E1;laga</institution>)
<institution content-type="orgname">Universidad de M&#x00E1;laga</institution>
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<corresp id="cor1"><sup>1</sup>Email: <email>c.blancoarana@uma.es</email></corresp>
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        <license-p>Este obra est&#x00E1; bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.</license-p>
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<title><bold>Resumen</bold></title>
<p>El presente trabajo recoge un an&#x00E1;lisis sobre la Vivienda de Protecci&#x00F3;n Oficial (VPO) como una herramienta de pol&#x00ED;tica en las Comunidades Aut&#x00F3;nomas (CCAA). En particular, se ha analizado un conjunto de factores determinantes que pueden ser influyentes en este tipo de vivienda en el pa&#x00ED;s durante el periodo 2008-2022. As&#x00ED;, a trav&#x00E9;s de un panel de datos para las CCAA, podemos concluir que, si bien existe una asociaci&#x00F3;n positiva y significativa entre la VPO y la vivienda libre (VL), en el caso de otros factores macroecon&#x00F3;micos como el Producto Interior Bruto (PIB) pc y el salario medio, &#x00E9;stos influyen negativamente en la evoluci&#x00F3;n de la VPO. Esto puede interpretarse como que en &#x00E9;pocas de mayores niveles de PIB pc y mayores salarios medios, la mayor demanda de vivienda hace que la promoci&#x00F3;n tienda a focalizarse hacia la vivienda libre m&#x00E1;s que a la vivienda protegida. En cualquier caso, encontramos significaci&#x00F3;n en la promoci&#x00F3;n total de vivienda sobre la promoci&#x00F3;n de vivienda protegida. Teniendo en cuenta los incentivos que pueden proporcionarse para fomentar a largo plazo la creaci&#x00F3;n de un parque de vivienda protegida, un resultado significativo es que la promoci&#x00F3;n de vivienda protegida en cualquiera de sus formas se debe m&#x00E1;s a la voluntad de los poderes p&#x00FA;blicos que a variables macroecon&#x00F3;micas de entorno.</p>
</abstract>
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<title><bold>Abstract</bold></title>
<p>This paper includes an analysis of officially subsidised housing as a policy tool in the Autonomous Communities. In particular, a set of determining factors that may be predominant in this type of housing in the country during the period 2008-2022 have been analysed. Thus, through a data panel for the Autonomous Communities, we can conclude that, although there is a positive and significant association between subsidised housing and free housing, in the case of other macroeconomic factors such as Gross Domestic Product (GDP) pc and the average wage, these negatively influence the evolution of the subsidised housing. This can be interpreted as that in times of higher levels of GDP pc and higher average wages, the greater demand for housing makes promotion tend to focus on free housing rather than subsidized housing. In any case, we find significance in the total promotion of housing over the promotion of subsidized housing. Taking into account the incentives that can be provided to encourage the creation of a public housing stock in the long term, a significant result is that the promotion of subsidised housing, in any of its forms, is due more to the will of the public authorities than to environment macroeconomic variables.</p>
</trans-abstract>
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<title><bold>Palabras clave:</bold></title>
<kwd>Vivienda de Protecci&#x00F3;n Oficial</kwd>
<kwd>PIB</kwd>
<kwd>Salario medio</kwd>
<kwd>Tasa de empleo</kwd>
<kwd>Datos de panel</kwd>
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<title><bold>Keywords:</bold></title>
<kwd>Officially subsidised housing</kwd>
<kwd>GDP</kwd>
<kwd>Average wage</kwd>
<kwd>Employment rate</kwd>
<kwd>Panel data</kwd>
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<title><bold>C&#x00F3;digos JEL:</bold></title>
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<title><bold>JEL Codes:</bold></title>
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<funding-statement>Esta investigaci&#x00F3;n no ha recibido financiaci&#x00F3;n externa.</funding-statement>
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<label><bold>1.</bold></label>
<title><bold>INTRODUCCI&#x00D3;N</bold></title>
<p>La importancia del mercado de la vivienda se asocia a las especiales caracter&#x00ED;sticas del bien econ&#x00F3;mico en torno al cual se dan las transacciones en ese mercado. As&#x00ED;, la vivienda es un bien que satisface una necesidad b&#x00E1;sica para el individuo, pero su elevado precio en relaci&#x00F3;n con los ingresos familiares hace preciso en muchas ocasiones el recurso a la financiaci&#x00F3;n externa, que var&#x00ED;a seg&#x00FA;n el entorno de riesgo, liquidez y tipos de inter&#x00E9;s. En estas condiciones, el mercado libre no puede satisfacer apropiadamente esa necesidad para todas las familias, y hace obligada la intervenci&#x00F3;n de los gobiernos, a trav&#x00E9;s de diferentes alternativas, con el fin de reducir los costes y facilitar el acceso a la vivienda a familias de menores recursos. Una de las medidas que cuentan con mayor tradici&#x00F3;n dentro de la pol&#x00ED;tica de vivienda en Espa&#x00F1;a, es la figura de la VPO, vivienda promovida con arreglo a un estatuto propio generador de ciertos derechos y obligaciones.</p>
<p>Precisamente, uno de los principales pilares del Estado del Bienestar es la pol&#x00ED;tica de vivienda y, dentro de ella, la pol&#x00ED;tica de vivienda protegida es probablemente la de m&#x00E1;s larga tradici&#x00F3;n y la que abandera la pol&#x00ED;tica de vivienda en general. Por ello, dentro del conjunto de medidas encaminadas a facilitar el acceso a una vivienda, cualquier an&#x00E1;lisis que contribuya a definir una pol&#x00ED;tica de vivienda protegida resulta de inter&#x00E9;s. Su influencia sobre el bienestar y los efectos sobre otros sectores es lo que ha dado lugar en Espa&#x00F1;a y a nivel internacional a un mercado de vivienda con un elevado grado de intervenci&#x00F3;n por parte del sector p&#x00FA;blico (<xref ref-type="bibr" rid="ref-25-7852">Rodr&#x00ED;guez, 1990</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-12-7852">Eastaway y San Mart&#x00ED;n, 1999</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-13-7852">2002</xref>).</p>
<p>En este contexto, si graves fueron los efectos de la crisis generada por problemas financieros en el mercado inmobiliario de los Estados Unidos, que desencaden&#x00F3; el estallido de la burbuja inmobiliaria en las principales econom&#x00ED;as europeas y, consecuentemente, en el mercado inmobiliario espa&#x00F1;ol, la pandemia generada por el coronavirus ha tra&#x00ED;do consigo unos efectos econ&#x00F3;micos y financieros que est&#x00E1; afectando al funcionamiento del mercado de vivienda con menos promoci&#x00F3;n de vivienda nueva, un elevado n&#x00FA;mero de transacciones, y tensiones en los precios de compraventa y alquileres. La nueva pol&#x00ED;tica de restricci&#x00F3;n financiera y elevaci&#x00F3;n de tipos de inter&#x00E9;s tiene ya consecuencias en el pago de hipotecas, y en la financiaci&#x00F3;n de operaciones de compraventa. En este contexto, surge la atenci&#x00F3;n hacia VPO como soluci&#x00F3;n para las personas que se encuentran en una situaci&#x00F3;n de m&#x00E1;s vulnerabilidad.</p>
<p>Por tanto, este trabajo se centra en un an&#x00E1;lisis sobre la VPO como herramienta de pol&#x00ED;tica en las CCAA de nuestro pa&#x00ED;s, examinando su evoluci&#x00F3;n y comportamiento desde la crisis acaecida en 2008 hasta ante la reciente crisis provocada por el COVID-19. El trabajo se estructura de la siguiente manera: despu&#x00E9;s de la introducci&#x00F3;n, se expone el estado de la cuesti&#x00F3;n y la situaci&#x00F3;n actual de la VPO diferenciando las tipolog&#x00ED;as existentes. A continuaci&#x00F3;n, se analiza los efectos de las crisis en el sector inmobiliario en Espa&#x00F1;a. Seguidamente, mediante un an&#x00E1;lisis emp&#x00ED;rico se examina la posible influencia de determinadas variables sobre la VPO; por &#x00FA;ltimo, se exponen un conjunto de conclusiones y consideraciones finales.</p>
</sec>
<sec sec-type="sec-2-7852">
<label><bold>2.</bold></label>
<title><bold>ESTADO DE LA CUESTI&#x00D3;N</bold></title>
<p>El denominado sistema de vivienda de un pa&#x00ED;s es el marco donde confluyen e interaccionan todos los actores p&#x00FA;blicos y privados con intereses y competencias en vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="ref-6-7852">Boelhouwer y Heijden, 1993</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-7-7852">Bourne, 1981</xref>). De acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="ref-29-7852">Trilla y Bosh (2018)</xref>, forman parte de cada sistema de vivienda: el sector financiero por su papel determinante en la evoluci&#x00F3;n del mercado, el sector p&#x00FA;blico por sus competencias legislativas y por sus responsabilidades en materia de pol&#x00ED;tica de vivienda, el conjunto de la sociedad por el car&#x00E1;cter b&#x00E1;sico y universal de las necesidades residenciales, todas aquellas entidades no gubernamentales sin &#x00E1;nimo de lucro que conforman el tercer sector y cuya tarea directa o indirectamente se relaciona con el derecho a la vivienda, y la totalidad de operadores privados que intervienen en el mercado. As&#x00ED;, las caracter&#x00ED;sticas de cada sistema de vivienda est&#x00E1;n determinadas tanto por la dimensi&#x00F3;n y peso de cada uno de los actores, como por el modo en que &#x00E9;stos se relacionan. Todo ello configura la eficacia, eficiencia y equidad del sistema a la hora de dar respuesta a las necesidades y derechos de la poblaci&#x00F3;n en materia de vivienda. Algunas combinaciones de estos elementos conducen a sistemas de vivienda altamente protectores, mientras que otras generan sistemas fundamentalmente de libre mercado en los que las condiciones residenciales de la poblaci&#x00F3;n dependen fundamentalmente de su capacidad econ&#x00F3;mica.</p>
<p>El sistema de vivienda espa&#x00F1;ol, al igual que la mayor&#x00ED;a de los pa&#x00ED;ses mediterr&#x00E1;neos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-3-7852">Allen et al. 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-2-7852">Allen, 2006</xref>), se caracteriza por una elevada proporci&#x00F3;n de hogares propietarios de su vivienda, fruto en gran medida de las pol&#x00ED;ticas de fomento de la compra, y por un escaso alcance de su pol&#x00ED;tica de vivienda p&#x00FA;blica. En este tipo de sistemas el sector privado juega un papel clave. Desde la perspectiva de las pol&#x00ED;ticas p&#x00FA;blicas, la trayectoria hist&#x00F3;rica que ha seguido nuestro pa&#x00ED;s presenta una de las mayores diferencias con los sistemas de vivienda del centro y norte de Europa. La promoci&#x00F3;n p&#x00FA;blica de vivienda se ha dirigido fundamentalmente a la vivienda de compra, por lo que no se han generado parques de alquiler social. Adem&#x00E1;s, en l&#x00ED;nea con <xref ref-type="bibr" rid="ref-29-7852">Trilla y Bosh (2018)</xref>, comprobamos que los recursos p&#x00FA;blicos dedicados a la pol&#x00ED;tica de vivienda han tenido un papel residual en los presupuestos, y tampoco se ha desarrollado una legislaci&#x00F3;n que enfoque de forma moderna el derecho a la vivienda, pese a su expl&#x00ED;cito reconocimiento en la Constituci&#x00F3;n de 1978.</p>
<p>Es de inter&#x00E9;s el trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="ref-24-7852">Paleo y Quinti&#x00E1; (2022)</xref> que analiza el papel de los poderes pol&#x00ED;ticos regionales en la pol&#x00ED;tica de vivienda, m&#x00E1;s que a nivel de Estado. Es relevante para nosotros por las implicaciones de la capacidad operativa de las regiones, pues enfocamos nuestro trabajo en la voluntad de las comunidades aut&#x00F3;nomas como factor principal para desarrollar un mercado de vivienda social. Este aspecto de la territorializaci&#x00F3;n de las pol&#x00ED;ticas de vivienda es en Espa&#x00F1;a fundamental. Mediante el an&#x00E1;lisis de seis comunidades aut&#x00F3;nomas los autores sistematizan y modelizan factores de influencia en la pol&#x00ED;tica de vivienda social, identificando dimensiones formales y materiales en catorce indicadores del desarrollo normativo del derecho a la vivienda, desde el reconocimiento formal del derecho, a la regulaci&#x00F3;n material de las rentas.</p>
<p>El trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="ref-14-7852">Esteban y Altuzarra (2016)</xref>, aunque trata principalmente de la capacidad de los gobiernos municipales para desarrollar el mercado de vivienda, y su papel en la burbuja inmobiliaria, es tambi&#x00E9;n una aproximaci&#x00F3;n a la capacidad de impulsar una pol&#x00ED;tica de vivienda social. Llega a interesantes conclusiones sobre c&#x00F3;mo para municipios de m&#x00E1;s de 25.000 habitantes, el partido gobernante influye en la promoci&#x00F3;n de vivienda, y da como resultado un exceso o no de vivienda medido por el stock disponible para la venta. Al analizar el papel de las autoridades municipales y sus competencias en el mercado de vivienda en Espa&#x00F1;a, nos indican variables que pueden ser de inter&#x00E9;s en una investigaci&#x00F3;n ulterior del mercado de vivienda protegida, como son: la tendencia a la descentralizaci&#x00F3;n de competencias en vivienda, que dependen adem&#x00E1;s del tama&#x00F1;o del municipio, la forma en que afecta al mercado de vivienda a trav&#x00E9;s de las regulaciones sobre el uso del suelo, y la importante implicaci&#x00F3;n de que en Espa&#x00F1;a el desarrollo y planificaci&#x00F3;n espacial, al ser competencia local, resulta en la disponibilidad de suelo para edificar vivienda u otros usos, y la reserva de suelo para vivienda social o protegida.</p>
<p>Nos referimos a dos trabajos que tratan el alquiler, vinculado uno con la capacidad de pago de las familias, y otro dentro de una pol&#x00ED;tica de vivienda social. En <xref ref-type="bibr" rid="ref-5-7852">Belch&#x00ED;, Guijarro y Ruiz (2021)</xref>, se establece la relaci&#x00F3;n entre precio de alquiler y renta familiar, desarrollando un aspecto relevante con relaci&#x00F3;n a nuestro trabajo como es la capacidad de acceso a la vivienda. Los autores enfocan el tema desde dos perspectivas. Una, la limitaci&#x00F3;n que implica la renta familiar para el pago de la renta de alquiler, que forzosamente tiene el l&#x00ED;mite de la renta disponible menos un m&#x00ED;nimo de subsistencia; utilizan para los c&#x00E1;lculos micro datos de distritos censales. Por otra parte, en el c&#x00E1;lculo de la elasticidad de alquileres respecto a la renta, aunque el precio medio de alquiler puede tener una elasticidad relativamente alta al aumentar la renta familiar, estas elasticidades son mayores en los alquileres bajos que en los altos, por tratarse la vivienda de un bien de primera necesidad a satisfacer. Los autores encuentran una relaci&#x00F3;n positiva entre alquileres y rentas de s&#x00F3;lo 0,530 para alquileres por metro cuadrado, as&#x00ED; como una relaci&#x00F3;n positiva de 0,418 entre precio de alquiler por metro cuadrado y n&#x00FA;mero de viviendas ofertadas, lo que es congruente con las expectativas de que un mercado con oferta suficiente atrae demanda. Considerando todas las variables relevantes adem&#x00E1;s del precio, se explica s&#x00F3;lo el 0,372 de la variabilidad de los precios de alquiler, lo que muestra que la renta que se paga de alquiler no se corresponde con la renta familiar, lo cual es relevante para nuestro trabajo, pues al no haber correspondencia entre alquiler y renta familiar se presenta la necesidad para determinadas rentas de una pol&#x00ED;tica p&#x00FA;blica de vivienda.</p>
<p>El art&#x00ED;culo de <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-7852">Wilhelmsson (2021)</xref> trata de la demanda de vivienda cuando el alquiler est&#x00E1; regulado. Se considera el nivel de renta del posible arrendatario, la renta de alquiler, las caracter&#x00ED;sticas de la vivienda y su localizaci&#x00F3;n. El inter&#x00E9;s de este trabajo est&#x00E1; en que las preferencias del demandante de vivienda p&#x00FA;blica o privada con un inter&#x00E9;s regulado o limitado est&#x00E1;n fuertemente influenciadas por el per&#x00ED;odo de espera en el acceso la vivienda, de manera que en ocasiones se relega la preferencia por un tipo de vivienda o una localizaci&#x00F3;n determinada a cambio de un acceso m&#x00E1;s r&#x00E1;pido. Tambi&#x00E9;n se encuentra que la elasticidad del alquiler respecto a la renta familiar es positiva, y mayor para rentas familiares m&#x00E1;s altas. En suma, en la facilidad de acceso a una vivienda de protecci&#x00F3;n oficial en alquiler es relevante la renta de alquiler, pero siempre con relaci&#x00F3;n a la capacidad de pago del demandante. En cuanto a las preferencias, la pol&#x00ED;tica p&#x00FA;blica ha de tener en cuenta que las viviendas con alquiler regulado tienen el sesgo respecto a la libre en cuanto a la relativamente pronta disponibilidad, pues la espera influye en la decisi&#x00F3;n del demandante.</p>
<p>Del trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="ref-30-7852">Wang, Wu y Choguill (2021)</xref> sobre China, surge la importante idea generalizable del cambio que se produce entre la necesidad de proporcionar vivienda a precios asequibles mediante promoci&#x00F3;n p&#x00FA;blica, a pol&#x00ED;ticas de promoci&#x00F3;n de vivienda privada subvencionada, lo que se ampl&#x00ED;a a la rehabilitaci&#x00F3;n, transformaci&#x00F3;n de inmuebles y compra p&#x00FA;blica de promociones de vivienda. Con observaciones de &#x00E1;mbito nacional se construye un modelo estructurado para medir el impacto de la oferta de vivienda protegida sobre la forma inclusiva del crecimiento. El resultado es que el incremento de vivienda p&#x00FA;blica tiene una relaci&#x00F3;n positiva con la integraci&#x00F3;n urbana, y adem&#x00E1;s con el crecimiento econ&#x00F3;mico de las ciudades. De ah&#x00ED; se infiere una relaci&#x00F3;n positiva entre crecimiento inclusivo y crecimiento econ&#x00F3;mico. En el caso que se estudia la demanda de vivienda viene asociada con procesos muy r&#x00E1;pidos de urbanizaci&#x00F3;n y restricciones a los trabajadores que migran hacia &#x00E1;reas urbanas y no pueden encontrar alojamientos estables. Es tambi&#x00E9;n relevante c&#x00F3;mo la pol&#x00ED;tica de vivienda cambia de dar prioridad a la vivienda en propiedad, a solucionar problemas temporales de familias y de inclusi&#x00F3;n de familias de baja renta.</p>
<p>Aunque se trata de una publicaci&#x00F3;n de car&#x00E1;cter socioecon&#x00F3;mico, por su inter&#x00E9;s es oportuno citar la monograf&#x00ED;a de <xref ref-type="bibr" rid="ref-27-7852">SEAPM (2022)</xref>, donde se recoge la experiencia pionera de vivienda social en la ciudad de M&#x00E1;laga, como una iniciativa de instituciones ciudadanas sin &#x00E1;nimo de lucro, que dar&#x00ED;a lugar a la Junta de Patrimonio de Construcci&#x00F3;n de Casas para Obreros (JPCCO). Estos proyectos surgen en esta &#x00E9;poca, a finales del diecinueve y principios del veinte, para resolver las dif&#x00ED;ciles condiciones de vida de los trabajadores, con aportaci&#x00F3;n de fondos p&#x00FA;blicos y privados. La relevancia de esta reciente monograf&#x00ED;a est&#x00E1; en constatar que la cuesti&#x00F3;n de la vivienda social se reproduce en el tiempo con patrones similares. Pese a la profunda transformaci&#x00F3;n de la sociedad y la econom&#x00ED;a, y el funcionamiento de los mercados de oferta y demanda de vivienda, no ha sido as&#x00ED; en lo que se refiere a la promoci&#x00F3;n de vivienda social. Esto se observa en los elementos que destacan en la experiencia a que nos referimos, donde se mencionan cuestiones tan actuales como la forma de financiaci&#x00F3;n, problemas de ordenaci&#x00F3;n urbana, gesti&#x00F3;n y mantenimiento de las viviendas, procedimiento de adjudicaci&#x00F3;n, obligaciones y derechos de la concesi&#x00F3;n, r&#x00E9;gimen de alquiler, y las relaciones que se establecen con la propiedad.</p>
<p>En Europa, el concepto de vivienda social ha evolucionado a lo largo del tiempo de forma simult&#x00E1;nea a los cambios que han experimentado las pol&#x00ED;ticas de vivienda. Tradicionalmente, se ha considerado que la vivienda social es aquella que cumple los siguientes cinco requisitos: es asequible, de alquiler, de titularidad p&#x00FA;blica o de entidades sin &#x00E1;nimo de lucro fuertemente reguladas, y fruto de procesos impulsados directa o indirectamente por el sector p&#x00FA;blico cuya provisi&#x00F3;n no se realiza dentro de los mecanismos del mercado. Desde mediados de los a&#x00F1;os ochenta la vivienda social ha ido perdiendo peso en Europa como instrumento de pol&#x00ED;tica de vivienda para atender las necesidades residenciales de la demanda excluida del mercado (<xref ref-type="bibr" rid="ref-26-7852">Scanlon et al., 2015</xref>). Por ello, para paliar los efectos adversos de una oferta de vivienda social decreciente, empezaron a implementarse sistemas de ayudas directas para el pago del alquiler, as&#x00ED; como otros mecanismos econ&#x00F3;micos y jur&#x00ED;dico-legales para facilitar el acceso a la vivienda en propiedad como, por ejemplo, desgravaciones fiscales, la propiedad compartida, ayudas econ&#x00F3;micas directas a la compra, subsidios de los intereses de los pr&#x00E9;stamos hipotecarios, o la construcci&#x00F3;n de viviendas de compraventa asequibles a precios inferiores del mercado (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-7852">Trilla, 2001</xref>). Sin embargo, en el caso espa&#x00F1;ol, estos subsidios para vivienda han ido decayendo desde la crisis de 2008 (v&#x00E9;ase <xref ref-type="fig" rid="fig-1-7852">Figura 1</xref>), cuando el producto cae, pero se mantienen inicialmente las inversiones, hasta la reducci&#x00F3;n de inversiones tanto en &#x00E9;poca de crecimiento como no del PIB. Adem&#x00E1;s, Espa&#x00F1;a se sit&#x00FA;a entre las que menos inversi&#x00F3;n dedican de las principales econom&#x00ED;as europeas (v&#x00E9;ase <xref ref-type="fig" rid="fig-2-7852">Figura 2</xref>).</p>
<fig id="fig-1-7852">
<label><bold>FIGURA 1.</bold></label>
<caption><title><bold>ESPA&#x00D1;A. EVOLUCI&#x00D3;N DE SUBSIDIOS PARA VIVIENDA (%PIB)</bold></title></caption>
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<attrib>Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="ref-15-7852">Eurostat (2023)</xref></attrib>
</fig>
<fig id="fig-2-7852">
<label><bold>FIGURA 2.</bold></label>
<caption><title><bold>SUBSIDIOS PARA VIVIENDA EN 2020 (%PIB)</bold></title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-2-7852.jpg"/>
<attrib>Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="ref-15-7852">Eurostat (2023)</xref></attrib>
<attrib>Nota: El valor de Reino Unido corresponde a 2018, &#x00FA;ltimo dato publicado por Eurostat.</attrib>
</fig>
<p>Nos referimos por &#x00FA;ltimo al trabajo de la <xref ref-type="bibr" rid="ref-23-7852">OECD (2020)</xref> donde se reflejan muchas de las cuestiones que hemos visto. Este informe resulta relevante porque muestra tambi&#x00E9;n las diferencias significativas entre pa&#x00ED;ses en la definici&#x00F3;n, dimensi&#x00F3;n, alcance, objetivos y forma de proveer vivienda social. Destaca que la vivienda de &#x201C;renta social&#x201D; llega al 10% en la mayor&#x00ED;a de los pa&#x00ED;ses de la Organizaci&#x00F3;n Econ&#x00F3;mica para la Cooperaci&#x00F3;n y el Desarrollo (OECD), pero es m&#x00E1;s del 20% en pa&#x00ED;ses como Austria, Dinamarca y Holanda, donde se considera &#x201C;el tercer sector&#x201D; en el mercado de la vivienda. Un problema que se se&#x00F1;ala es que el sector de la vivienda social, que en alg&#x00FA;n momento fue de clase media-baja, tiende a concentrarse en los segmentos de rentas m&#x00E1;s bajas, lo que lleva a la concentraci&#x00F3;n espacial de la pobreza y agranda las diferencias en la distribuci&#x00F3;n de los precios de la vivienda entre las m&#x00E1;s baratas y medianas que pueden encontrarse en un mercado. Mencionan tambi&#x00E9;n algo que constatamos en nuestro trabajo y es la reducci&#x00F3;n reciente del sector de vivienda social por la menor inversi&#x00F3;n p&#x00FA;blica. Por otra parte, algunos pa&#x00ED;ses complementan esta pol&#x00ED;tica con la de rehabilitaci&#x00F3;n para mejorar la calidad de la vivienda y el entorno. El trabajo de la OECD menciona asimismo las circunstancias de la pandemia en la capacidad de acceder a la vivienda. Tras ver distintas modalidades de vivienda social, es de inter&#x00E9;s la clasificaci&#x00F3;n por pa&#x00ED;ses seg&#x00FA;n el porcentaje que supone la vivienda social en el stock de vivienda en cuatro categor&#x00ED;as, situando a Espa&#x00F1;a en la m&#x00E1;s baja; de todas formas, se menciona que las caracter&#x00ED;sticas de cada mercado de vivienda como la amplitud del acceso a vivienda en propiedad puede explicar en parte lo reducido de la vivienda social. Otra observaci&#x00F3;n importante es que entre 2010 y 2018 en que se realiza la muestra, esos porcentajes van a la baja, pero no en aquellos pa&#x00ED;ses que tienen una s&#x00F3;lida pol&#x00ED;tica de vivienda social a largo plazo. Dos formas de enfocar la elegibilidad y asignaci&#x00F3;n de viviendas es por modelos de objetivos para qui&#x00E9;n no puede obtenerla en el mercado; y el otro enfoque es dirigirse a colectivos que necesitan una vivienda temporalmente, como estudiantes, j&#x00F3;venes trabajadores o colectivos vulnerables. Un apartado significativo es la financiaci&#x00F3;n de la vivienda social; en enfoques de largo plazo como el de Austria la financiaci&#x00F3;n es un aspecto m&#x00E1;s en una planificaci&#x00F3;n a largo plazo, donde condiciones adversas o favorables de mercado se compensan. Los beneficios de una planificaci&#x00F3;n de estas caracter&#x00ED;sticas son: primero, se trata de inversiones que pueden compensar las variaciones de oferta y demanda de vivienda, as&#x00ED; como en el ciclo econ&#x00F3;mico, lo que resulta de inter&#x00E9;s con relaci&#x00F3;n a la visi&#x00F3;n macroecon&#x00F3;mica de nuestro trabajo. Segundo, una inversi&#x00F3;n de esta naturaleza apoya la recuperaci&#x00F3;n econ&#x00F3;mica inclusiva en las crisis. Tercero, puede contribuir a una mejora en la eficiencia energ&#x00E9;tica y medioambiental, si as&#x00ED; se exige en la pol&#x00ED;tica p&#x00FA;blica de vivienda protegida.</p>
</sec>
<sec sec-type="sec-3-7852">
<label><bold>3.</bold></label>
<title><bold>LA VIVIENDA DE PROTECCI&#x00D3;N OFICIAL EN ESPA&#x00D1;A</bold></title>
<p>Como hemos mencionado, no existe consenso sobre la definici&#x00F3;n de vivienda social en Europa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-17-7852">Heino et al. 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-11-7852">Czischke y Pittini, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-19-7852">Laino y Pittini, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-8-7852">Braga y Palvarini, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-10-7852">Caruso, 2013</xref>). As&#x00ED; las cosas, dentro de este contexto, en Espa&#x00F1;a, la VPO surge como un tipo de vivienda promovida por la administraci&#x00F3;n p&#x00FA;blica del estado espa&#x00F1;ol, con unas condiciones m&#x00E1;s beneficiosas para sus adquirientes, que, normalmente, son ofertadas a un precio por debajo del resto de bienes equivalentes en el mercado. Su objetivo principal es favorecer a la poblaci&#x00F3;n con un nivel econ&#x00F3;mico inferior, de modo que puedan adquirir o alquilar viviendas adecuadas a unos precios asequibles a sus posibilidades.</p>
<p>Actualmente, no existe un r&#x00E9;gimen uniforme en todo el territorio nacional, pues han sido las distintas CCAA quienes han establecido la legislaci&#x00F3;n sobre esta materia. Dicha regulaci&#x00F3;n se encuentra en el Real Decreto <xref ref-type="bibr" rid="ref-1-7852">2114/1968</xref>, de 24 de julio, por el que se aprueba el Reglamento para la aplicaci&#x00F3;n de la Ley sobre Viviendas de Protecci&#x00F3;n Oficial, texto refundido aprobado por Decretos <xref ref-type="bibr" rid="ref-21-7852">2131/1963</xref>, de 24 de julio, y 3964/1964, de 3 de diciembre. El art&#x00ED;culo 2&#x00BA; de la Ley sobre Viviendas de Protecci&#x00F3;n Oficial (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-7852">2114/1968</xref>), pone de manifiesto que se entender&#x00E1; por Viviendas de Protecci&#x00F3;n Oficial las que se construyan seg&#x00FA;n proyecto aprobado por el Instituto Nacional de la Vivienda, reuniendo las condiciones que se recogen en este reglamento. Se considerar&#x00E1;n entonces como tales edificios ya existentes, cuando constituyan por s&#x00ED; una o m&#x00E1;s viviendas, y alojamientos construidos por orden del Instituto Nacional de la Vivienda para enmendar necesidades indispensables de car&#x00E1;cter social. Adem&#x00E1;s, se pueden recoger las definiciones anteriores de un modo m&#x00E1;s concreto y actualizado, de manera que la vivienda de protecci&#x00F3;n oficial es aquella que est&#x00E1; acogida al Plan Nacional de la Vivienda y de los programas de actuaci&#x00F3;n. Se construyen de acuerdo al proyecto que el Instituto Nacional de la Vivienda apruebe, reuniendo las caracter&#x00ED;sticas recogidas en el Reglamento de Viviendas de Protecci&#x00F3;n Oficial. Van destinadas a aquellos sectores de la sociedad que, por sus circunstancias, no pueden acceder f&#x00E1;cilmente a una vivienda propia, como puede ser el caso de las familias monoparentales, v&#x00ED;ctimas de violencia de g&#x00E9;nero, j&#x00F3;venes o ancianos.</p>
<p>Recientemente, y con este referente, Espa&#x00F1;a ha desarrollado un Plan Estatal para el Acceso a la Vivienda que comprende un periodo de tiempo desde 2022 a 2025, &#x00E9;ste se recoge por el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana y presenta una serie de objetivos a corto plazo, entre los que destacan:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>a)</label> <p>Prestar ayudas para el alquiler a aquellas personas con menos recursos, facilitando as&#x00ED; su acceso a la vivienda.</p></list-item>
<list-item><label>b)</label> <p>Priorizar el acceso a la vivienda, as&#x00ED; como solucionar de la forma m&#x00E1;s inmediata posible, a las personas v&#x00ED;ctimas de violencia de g&#x00E9;nero, aquellas quienes hayan sido objeto de desahucio de su vivienda habitual, personas sin hogar y otras especialmente vulnerables, todo ello, mediante ayudas directas de hasta el 100% del importe para el alquiler, gastos de suministros y comunidad.</p></list-item>
<list-item><label>c)</label> <p>Proporcionar mayores ayudas para el alquiler de vivienda a los j&#x00F3;venes, e incluso para la adquisici&#x00F3;n de &#x00E9;stas, cuando se encuentren en municipios peque&#x00F1;os.</p></list-item>
<list-item><label>d)</label> <p>Prestar ayudas a los arrendadores para el pago de un seguro de protecci&#x00F3;n de la renta, pretendiendo as&#x00ED; incrementar la oferta de la vivienda.</p></list-item>
<list-item><label>e)</label> <p>Favorecer a los objetivos del reto demogr&#x00E1;fico; cuyo objetivo principal es luchar contra la despoblaci&#x00F3;n y garantizar la cohesi&#x00F3;n territorial y social, facilitando ayudas a la poblaci&#x00F3;n joven para la compra de viviendas habituales y permanentes en municipios con un n&#x00FA;mero de habitantes inferior a 10.000.</p></list-item>
</list>
<p>Adem&#x00E1;s de los anteriores, el Plan presenta otra serie de objetivos a medio plazo tales como:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>f)</label> <p>Aumentar el n&#x00FA;mero de viviendas disponibles para alquiler social, mediante el fomento del parque p&#x00FA;blico de vivienda, aprobando ayudas para la obtenci&#x00F3;n de hogares por las administraciones p&#x00FA;blicas o las entidades que &#x00E9;stas tengan vinculadas.</p></list-item>
<list-item><label>g)</label> <p>Incrementar la oferta de viviendas adaptadas a personas mayores o con discapacidad, destinando ayudas al desarrollo de las instalaciones, dise&#x00F1;o y servicios para responder a las circunstancias especiales de dicha poblaci&#x00F3;n, ya sean de titularidad p&#x00FA;blica o privada, nueva edificaci&#x00F3;n o restablecimiento de las construcciones ya existentes, que vayan a destinarse al alquiler asequible con precios limitados.</p></list-item>
<list-item><label>h)</label> <p>Aumentar el n&#x00FA;mero de alojamientos y viviendas en alquiler, fomentando la promoci&#x00F3;n de viviendas temporales, de modalidades residenciales tipo <italic>cohousing</italic>, intergeneracionales y otras similares, en las que se da un modo de convivencia organizado donde los integrantes comparten las zonas comunes, pero disponen a la vez de viviendas independientes con total privacidad. Incrementar la oferta de vivienda en alquiler social fomentando la puesta a disposici&#x00F3;n de inmuebles de la SAREB<xref ref-type="fn" rid="fn1"><sup>2</sup></xref> y de entidades p&#x00FA;blicas a las comunidades aut&#x00F3;nomas y entidades locales. Aumentar la oferta de vivienda en alquiler social poniendo a disposici&#x00F3;n de las comunidades aut&#x00F3;nomas y de las entidades locales, viviendas libres de gestores privados.</p></list-item>
<list-item><label>i)</label> <p>Continuar con algunos de los objetivos del Plan anterior (2018-2021): mejorar el acceso a las viviendas de alquiler asequible, fomentar la renovaci&#x00F3;n y progreso urbano y rural de zonas disgregadas y en las que existe chabolismo e infravivienda, as&#x00ED; como conceder ayudas y subvenciones para atender al pago de pr&#x00E9;stamos convenidos.</p></list-item>
</list>
</sec>
<sec sec-type="sec-4-7852">
<label><bold>4.</bold></label>
<title><bold>EFECTOS DE LAS CRISIS EN EL SECTOR INMOBILIARIO EN ESPA&#x00D1;A</bold></title>
<p>Desde el a&#x00F1;o 2008 el mercado inmobiliario espa&#x00F1;ol empez&#x00F3; a sentir los graves efectos de la crisis econ&#x00F3;mica mundial, ya que el mercado de cr&#x00E9;dito en Espa&#x00F1;a se vio muy perjudicado y provoc&#x00F3; una ca&#x00ED;da en el sector inmobiliario, la vivienda baj&#x00F3; su precio, as&#x00ED; como el subyacente hipotecario. En el periodo anterior, en Espa&#x00F1;a tuvo lugar una burbuja inmobiliaria, que produjo un estancamiento en la oferta y demanda de la vivienda, provocando la ca&#x00ED;da del precio durante los a&#x00F1;os posteriores.</p>
<p>En este contexto, Espa&#x00F1;a elabor&#x00F3; entonces el plan estatal espa&#x00F1;ol de vivienda y rehabilitaci&#x00F3;n (2009- 2012), para salir de una situaci&#x00F3;n de la que estaba emergiendo con dificultades. El objetivo principal de este Plan era incentivar el alquiler de la vivienda, concediendo para ello ayudas a los ciudadanos, aunque no fue hasta el a&#x00F1;o 2015, cuando se pudo apreciar una leve mejora en el precio y en la cantidad de compraventas realizadas. Gradualmente, la situaci&#x00F3;n fue mejorando, la econom&#x00ED;a estabiliz&#x00E1;ndose, y el tipo de inter&#x00E9;s medio al inicio de las hipotecas constituidas para viviendas experiment&#x00F3; cambios favorables, pasando de estar en 4,05% a principios de 2014 alrededor al 2% en &#x00E9;pocas recientes hasta que se inicia la subida de tipos por el BCE.</p>
<p>El mercado inmobiliario ha sido sin duda influenciado por la crisis sanitaria del COVID-19, y el mercado de la vivienda nueva en Espa&#x00F1;a se ha visto mermado ya que su actividad disminuy&#x00F3; en los primeros meses a causa de las restricciones aplicadas, con consecuencias m&#x00E1;s sobre el inicio de vivienda que sobre la finalizaci&#x00F3;n de vivienda, que ha seguido la inercia de las que se hab&#x00ED;an comenzado a construir. Los cambios que este sector ha presentado ante la crisis actual son relativos al tipo de vivienda que se demanda, disminuci&#x00F3;n en los costes de financiaci&#x00F3;n, hasta alcanzar unos m&#x00ED;nimos hist&#x00F3;ricos y, en cuanto al precio, en comparaci&#x00F3;n con la otra crisis, est&#x00E1; mostrando persistentes subidas sobre todo en vivienda nueva. La combinaci&#x00F3;n de una pol&#x00ED;tica fiscal de apoyo a la econom&#x00ED;a y el empleo, y monetaria de abundante liquidez y bajos tipos, ha estimulado el mercado de vivienda en Espa&#x00F1;a hasta finales de 2022.</p>
<p>As&#x00ED;, en un an&#x00E1;lisis de los precios y transacciones de vivienda nueva en Espa&#x00F1;a, es decir, c&#x00F3;mo se ajusta el mercado en precios y transacciones para viviendas nuevas, podemos identificar varios per&#x00ED;odos en los a&#x00F1;os comprendidos de 2004 a 2022&#x00B8;y en el m&#x00E1;s reciente podemos comprobar que los precios siguen increment&#x00E1;ndose, pasando de unos 230.000&#x20AC; en el a&#x00F1;o 2019, a 255.000&#x20AC; en 2021. En cuanto al total de compraventas de vivienda nueva, la evoluci&#x00F3;n de las transacciones es relativamente baja, a pesar de que en 2021 se aprecia un peque&#x00F1;o aumento con respecto al a&#x00F1;o 2019, &#x00E9;stas no llegan al 20% de las compraventas realizadas hace quince a&#x00F1;os. La importante conclusi&#x00F3;n es que se trata de un mercado que ha ajustado por cantidades, con una oferta muy reducida de vivienda, mientras que los precios siguen una inercia independientemente de otras magnitudes econ&#x00F3;micas.</p>
<p>La vivienda usada tiene caracter&#x00ED;sticas muy diferentes, y durante el periodo comprendido entre 2004 y 2022, en la evoluci&#x00F3;n de las transacciones, as&#x00ED; como la variaci&#x00F3;n de los precios, tras la subida de precios y transacciones hasta 2008, y ca&#x00ED;da posterior, hay un ajuste que puede situarse alrededor de 2013 en que el mercado encuentra un equilibrio entre oferta y demanda. En los &#x00FA;ltimos tres a&#x00F1;os se puede comprobar que el precio de estas viviendas se ha visto incrementado, pasando de los 150.000&#x20AC; en 2019 a los 175.000&#x20AC; aproximadamente en 2022. En lo que respecta al n&#x00FA;mero de transacciones, se produjo una fuerte ca&#x00ED;da en 2020, de casi 100.000 viviendas, con respecto al a&#x00F1;o anterior. Sin embargo, este dato se vio favorecido en 2021, y sobre todo en 2022.</p>
<p>En cuanto a la evoluci&#x00F3;n de las principales variables a analizar, en primer lugar, se muestran en las <xref ref-type="fig" rid="fig-3-7852">figuras 3</xref> y <xref ref-type="fig" rid="fig-4-7852">4</xref> c&#x00F3;mo ha ido decayendo el n&#x00FA;mero de viviendas libres y de viviendas protegidas desde 2008. Los mayores niveles de producci&#x00F3;n de ambos parques de vivienda se aprecian en los primeros a&#x00F1;os de la crisis econ&#x00F3;mica de 2008. Para el caso de VPO es el a&#x00F1;o 2012 cuando se aprecia una reducci&#x00F3;n significativa mientras que para el caso de viviendas libres es 2009, justo al inicio de la crisis.</p>
<fig id="fig-3-7852">
<label><bold>FIGURA 3.</bold></label>
<caption><title><bold>EVOLUCI&#x00D3;N DE LA VIVIENDA DE PROTECCI&#x00D3;N OFICIAL. ESPA&#x00D1;A, 2008-2022</bold></title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-3-7852.jpg"/>
<attrib>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia a partir de datos del <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref>.</attrib>
</fig>
<fig id="fig-4-7852">
<label><bold>FIGURA 4.</bold></label>
<caption><title><bold>EVOLUCI&#x00D3;N DE LA VIVIENDA LIBRE TERMINADA. ESPA&#x00D1;A, 2008-2022</bold></title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-4-7852.jpg"/>
<attrib>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia a partir de datos del <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref>.</attrib>
</fig>
<p>Haciendo una comparativa entre ambas variables (<xref ref-type="fig" rid="fig-5-7852">Figura 5</xref>) se deduce que, las cifras obtenidas de la vivienda libre terminada son muy superiores a las de la VPO. Actualmente se frena el crecimiento, y sigue a&#x00FA;n muy lejos de los a&#x00F1;os anteriores a la crisis.</p>
<fig id="fig-5-7852">
<label><bold>FIGURA 5.</bold></label>
<caption><title><bold>VL <italic>VERSUS</italic> VPO. ESPA&#x00D1;A, 2008-2022</bold></title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-5-7852.jpg"/>
<attrib>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia a partir de datos del <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref>.</attrib>
</fig>
</sec>
<sec sec-type="sec-5-7852">
<label><bold>5.</bold></label>
<title><bold>AN&#x00C1;LISIS EMP&#x00CD;RICO</bold></title>
<p>En este apartado se realiza el an&#x00E1;lisis de datos tanto a nivel estatal como por CCAA. As&#x00ED;, en primer lugar, se efect&#x00FA;a un somero an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n entre VPO y la vivienda libre con el objetivo de verificar una posible conexi&#x00F3;n entre ambas magnitudes durante el periodo 2008-2022, el cual abarca la crisis de 2008 y la crisis provocada por el COVID-19. Con los resultados obtenidos y verificando la conexi&#x00F3;n entre ambas variables, en segundo lugar, se efectuar&#x00E1; el an&#x00E1;lisis emp&#x00ED;rico mediante el cual se examinar&#x00E1; la posible influencia de la vivienda libre y otras variables macroecon&#x00F3;micas, que pueden ser determinantes, sobre la VPO.</p>
<p>Entrando en el an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n, se comprueba en la <xref ref-type="table" rid="tabw-1-7852">Tabla 1</xref> que, tanto a nivel nacional como por CCAA, la correlaci&#x00F3;n resulta positiva y en la mayor&#x00ED;a de los casos significativa. As&#x00ED; cuando la vivienda de protecci&#x00F3;n crece o se incrementa, tambi&#x00E9;n lo hace la vivienda libre, es decir, &#x00E9;stas var&#x00ED;an y se mueven en el mismo sentido en el tiempo. Es decir, se puede afirmar que cuando se construyen viviendas, se construyen tanto libre como de protecci&#x00F3;n oficial, sin que sean sustitutivas.</p>
<table-wrap id="tabw-1-7852">
<label><bold>TABLA 1.</bold></label>
<caption><title><bold>CORRELACI&#x00D3;N ENTRE VIVIENDA DE PROTECCI&#x00D3;N OFICIAL Y VIVIENDA LIBRE TERMINADA</bold></title></caption>
<table id="tab-1-7852" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="50%"/>
<col width="50%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"><p><bold>COMUNIDADES AUT&#x00D3;NOMAS</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Correlaci&#x00F3;n VPO y VL (2008-2022)</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Andaluc&#x00ED;a</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.637*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Arag&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.849*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Asturias (Principado de)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.775*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Balears (Illes)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.644*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Canarias</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.256</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Cantabria</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.754*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Castilla y Le&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.888*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Castilla-La Mancha</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.840*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Catalu&#x00F1;a</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.692*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Comunidad Valenciana</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.730*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Extremadura</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.969*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Galicia</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.955*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Madrid (Comunidad de)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.376</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Murcia (Regi&#x00F3;n de)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.913*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Navarra (Comunidad Foral de)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.674*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Pa&#x00ED;s Vasco</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.875*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Rioja (La)</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.848*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Ceuta</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.094</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Melilla</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.471*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>TOTAL NACIONAL</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.775*</bold></p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia a partir de datos del <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref>.</attrib>
<attrib>Nota: *Nivel de significatividad al 5%</attrib>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Sin embargo, &#x00E9;ste es un primer an&#x00E1;lisis para ver la posible conexi&#x00F3;n entre la VPO y la vivienda libre, pero el hecho de que estas dos variables se muevan conjuntamente no significa necesariamente que una sea la causa de la otra. En otras palabras, con este somero an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n no podemos establecer una relaci&#x00F3;n de causalidad entre ambas variables.</p>
<p>Siendo m&#x00E1;s rigurosos, vamos a estimar un modelo emp&#x00ED;rico con datos de panel. En el estudio realizado por <xref ref-type="bibr" rid="ref-4-7852">Baltagi (2001)</xref> se enumeran algunas de las ventajas e inconvenientes del uso de los datos de panel. Entre las ventajas se menciona el control sobre la heterogeneidad individual, m&#x00E1;s variabilidad, menos colinealidad entre las variables, m&#x00E1;s grados de libertad, mayor eficiencia, mejor adecuaci&#x00F3;n al estudio de las din&#x00E1;micas de ajuste, mejor capacidad de identificar y medir efectos que no son detectables en datos puros de secci&#x00F3;n cruzada o de series temporales, y tambi&#x00E9;n mejor capacidad de an&#x00E1;lisis en comportamientos m&#x00E1;s complicados. Como desventajas, los datos de panel presentan el problema de recolecci&#x00F3;n de datos, distorsiones por errores de medida y la corta dimensi&#x00F3;n temporal que se tiene generalmente en los conjuntos de datos. Seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-7852">Hausman y Taylor (1986)</xref>, una de las caracter&#x00ED;sticas m&#x00E1;s destacables del uso de datos de panel es la capacidad para controlar los efectos individuales espec&#x00ED;ficos que pueden estar correlacionados con otras variables.</p>
<p>En un primer tratamiento de datos, y a modo de modelo de comparaci&#x00F3;n, se efectuar&#x00E1; una regresi&#x00F3;n agrupada, consistente en la estimaci&#x00F3;n de la regresi&#x00F3;n a trav&#x00E9;s de m&#x00ED;nimos cuadrados ordinarios (MCO). &#x00C9;ste es un an&#x00E1;lisis primario de datos con el que se pretende obtener si, a priori, puede existir una relaci&#x00F3;n entre la VPO y la vivienda libre. La ventaja de este m&#x00E9;todo radica en la simplificaci&#x00F3;n que resulta el poder determinar el valor de una cierta variable end&#x00F3;gena a trav&#x00E9;s de una relaci&#x00F3;n lineal con todas las variables ex&#x00F3;genas que participan en el sistema. Por contra, el principal inconveniente de este m&#x00E9;todo se encuentra precisamente en esa simplificaci&#x00F3;n del modelo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-7852">Breusch y Pagan, 1980</xref>) que no corrige la correlaci&#x00F3;n de los errores individuales con las observaciones y, por tanto, las estimaciones ser&#x00E1;n sesgadas.</p>
<p>Para solucionar este problema se proponen modelos alternativos a la regresi&#x00F3;n agrupada mediante el anidamiento de los datos: el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios. A trav&#x00E9;s del test de Breusch y Pagan contrastamos si ser&#x00ED;a adecuado usar un modelo de regresi&#x00F3;n mediante m&#x00ED;nimos cuadrados generalizados de efectos aleatorios. En nuestro caso, para las situaciones planteadas, el test de Breusch y Pagan nos lleva a rechazar la hip&#x00F3;tesis nula, es decir, no es factible realizar una estimaci&#x00F3;n a trav&#x00E9;s de regresi&#x00F3;n agrupada y, por ello, estimados un modelo con datos de panel. Con este tipo de modelo conseguimos controlar el car&#x00E1;cter individual de cada comunidad. Como principal inconveniente presenta la exigencia de que el factor de desviaci&#x00F3;n del error no se encuentra correlacionado con las variables explicativas, lo cual no es deseable para muchas situaciones. Una vez estimado este modelo, a trav&#x00E9;s del test de Hausman, contrastaremos cu&#x00E1;l de los modelos anidados es el conveniente, el modelo de efectos fijos, o aleatorios. El resultado del test de Hausman nos lleva a estimar un modelo efectos fijos, que supone que las diferencias entre estados son constantes, con lo que el factor de desviaci&#x00F3;n del error se encuentra correlacionado con las variables ex&#x00F3;genas del modelo. No incluir dicha desviaci&#x00F3;n producir&#x00ED;a un sesgo de variable que no se reflejar&#x00ED;a en los coeficientes de las variables de nuestro modelo.</p>
<p>Por tanto, como se ha indicado anteriormente, como modelo base estimamos un modelo por MCO:</p>
<disp-formula id="Eq01"><label>1</label> <mml:math display='block'><mml:mi>V</mml:mi><mml:mi>P</mml:mi><mml:msub><mml:mi>O</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>=</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>X</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>u</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub></mml:math></disp-formula>
    <p>donde <italic>VPO<sub>i</sub></italic> se refiere al n&#x00FA;mero de viviendas de protecci&#x00F3;n oficial en las diferentes CCAA, <italic>X<sub>i</sub></italic>) son las posibles variables determinantes que se introducen de manera secuencial y <italic>u<sub>i</sub></italic> son los residuos. Respecto a las posibles variables determinantes de la VPO, adem&#x00E1;s de la VL, comprobada en el an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n previo, se introducen magnitudes macroecon&#x00F3;micas que pueden influenciar la construcci&#x00F3;n de viviendas protegidas. En particular, se introducen de manera secuencial, el PIB per c&#x00E1;pita (PIB), el salario medio expresado en euros (SALARIO) y la tasa de empleo (EMPLEO). En definitiva, estimamos 5 modelos, uno por cada una de las variables usadas m&#x00E1;s un modelo final que contenga todas las variables simult&#x00E1;neamente. En la <xref ref-type="table" rid="tabw-2-7852">Tabla 2</xref> se muestran los resultados de los modelos.</p>
    <table-wrap id="tabw-2-7852">
        <label><bold>TABLA 2.</bold></label>
        <caption><title><bold>ESTIMACI&#x00D3;N POR MCO</bold></title></caption>
        <table id="tab-2-7852" frame="hsides" border="1" rules="all">
            <col width="25%"/>
            <col width="15%"/>
            <col width="15%"/>
            <col width="15%"/>
            <col width="15%"/>
            <col width="15%"/>
            <thead>
                <tr>
                    <th valign="top" align="left"><p>VARIABLES</p></th>
                    <th valign="top" align="center"><p>(1)</p></th>
                    <th valign="top" align="center"><p>(2)</p></th>
                    <th valign="top" align="center"><p>(3)</p></th>
                    <th valign="top" align="center"><p>(4)</p></th>
                    <th valign="top" align="center"><p>(5)</p></th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>VL</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p><bold>0.140***</bold></p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p><bold>0.141***</bold></p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[0.005]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[0.006]</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>PIB</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>0.123</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>0.081</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[0.098]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[0.062]</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>SALARIO</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>-1.901</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>0.252</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[2.082]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[1.316]</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>EMPLEO</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p><bold>140.231*</bold></p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p><bold>89.497*</bold></p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[88.584]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[52.446]</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>CONSTANTE</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>310.513</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>-583.202</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>5,862.098</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>-4,596.672</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>-6,207.531*</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[241.474]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[2,290.809]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[3,987.167]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[4,254.520]</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>[3,309.232]</p></td>
                </tr>
                <tr>
                    <td valign="top" align="left"><p>OBSERVACIONES</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>300</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>300</p></td>
                    <td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
                </tr>
            </tbody>
        </table>
        <table-wrap-foot>
            <attrib>Fuentes: <xref ref-type="bibr" rid="ref-18-7852">Instituto Nacional de Estad&#x00ED;stica (2023)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref></attrib>
            <attrib>Notas. Desviaciones est&#x00E1;ndar entre corchetes. *** p&#x003C;0.01, ** p&#x003C;0.05, * p&#x003C;0.1</attrib>
        </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
<p>Una vez estimados los 5 modelos con la regresi&#x00F3;n por m&#x00ED;nimos cuadrados ordinarios, podemos afirmar que el n&#x00FA;mero de viviendas libres es un factor determinante a la hora de explicar la evoluci&#x00F3;n de la VPO, en el sentido que, cuando se construyen viviendas se hacen tanto libres como protegidas, aunque a menor raz&#x00F3;n con las segundas. Asimismo, la tasa de empleo influye positivamente a la hora de construir viviendas protegidas.</p>
<p>Despu&#x00E9;s de esta primera aproximaci&#x00F3;n, cabe rese&#x00F1;ar que los modelos econom&#x00E9;tricos que nos interesan plantear son los modelos anidados de efectos fijos siguientes:</p>
<disp-formula id="Eq02"><label>2</label> <mml:math display='block'><mml:mi>V</mml:mi><mml:mi>P</mml:mi><mml:msub><mml:mi>O</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>=</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B2;</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub><mml:mo>&#x00A0;</mml:mo><mml:msub><mml:mi>X</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>&#x00A0;</mml:mo><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03B6;</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:msub><mml:mi>&#x03C9;</mml:mi><mml:mi>i</mml:mi></mml:msub></mml:math></disp-formula>
    <p>donde <italic>VPO</italic> se refiere al n&#x00FA;mero de viviendas de protecci&#x00F3;n oficial para cada comunidad i en el a&#x00F1;o t, <italic>X<sub>i</sub></italic> son las variables determinantes mencionadas anteriormente para cada Comunidad i en el a&#x00F1;o t, que se introducen de manera secuencial, <italic>&#x03B6;<sub>i</sub></italic> se refiere al intercepto para cada Comunidad, en este caso, constante, y, <italic>&#x03C9;<sub>i</sub></italic> son los residuos. As&#x00ED;, de manera similar que, para la estimaci&#x00F3;n por m&#x00ED;nimos cuadrados ordinarios, contamos con 5 modelos. Los resultados aparecen en la <xref ref-type="table" rid="tabw-3-7852">Tabla 3</xref></p>
<table-wrap id="tabw-3-7852">
<label><bold>TABLA 3.</bold></label>
<caption><title><bold>ESTIMACI&#x00D3;N DE EFECTOS FIJOS CON DATOS DE PANEL</bold></title></caption>
<table id="tab-3-7852" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="25%"/>
<col width="15%"/>
<col width="15%"/>
<col width="15%"/>
<col width="15%"/>
<col width="15%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"><p>VARIABLES</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>(1)</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>(2)</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>(3)</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>(4)</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>(5)</p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>VL</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.125</bold>***</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>0.121***</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[0.007]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[0.007]</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>PIB</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>-<bold>0.843***</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>-0.716***</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[0.252]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[0.177]</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>SALARIO</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>-15.522***</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>-3.996*</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[3.441]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[2.503]</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>EMPLEO</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>-15.723</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>32.996</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[80.258]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[54.552]</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>CONSTANTE</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>506.027**</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>21,592.077***</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>31,782.312***</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>2,857.197</p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>23,115.663***</bold></p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>&#x00A0;</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[241.267]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[5,793.117]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[6,557.324]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[3,850.804]</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>[5,554.358]</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>OBSERVACIONES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>300</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>300</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>280</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fuentes: <xref ref-type="bibr" rid="ref-18-7852">Instituto Nacional de Estad&#x00ED;stica (2023)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-7852">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agencia Urbana (2023)</xref></attrib>
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</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Una vez estimados los 5 modelos anidados, podemos establecer como variables determinantes de la VPO: la vivienda libre, el PIB pc y el salario medio. En cuanto a la vivienda libre, existe una asociaci&#x00F3;n positiva, que ya se vislumbr&#x00F3; en el anterior an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n, lo que nos lleva a pensar que, en Espa&#x00F1;a, en &#x00E9;pocas de construcciones de viviendas se enfocan tanto para las viviendas libres como para las protegidas. Sin embargo, el PIB pc y el salario medio afectan negativamente a la evoluci&#x00F3;n de la VPO, esto se explica porque en ciclos de mayores niveles de PIB y mayores salarios medios, la demanda de vivienda es m&#x00E1;s solvente y, por ende, se tiende a focalizar hacia la vivienda libre m&#x00E1;s que a la vivienda protegida.</p>
</sec>
<sec sec-type="sec-6-7852">
<label><bold>6.</bold></label>
<title><bold>CONCLUSIONES Y CONSIDERACIONES FINALES</bold></title>
<p>Este trabajo se centra en la realizaci&#x00F3;n de un an&#x00E1;lisis sobre la VPO como herramienta de pol&#x00ED;tica en las CCAA de nuestro pa&#x00ED;s, examinando su evoluci&#x00F3;n y comportamiento desde la crisis acaecida en 2008 hasta la reciente crisis provocada por el COVID-19. En particular, primeramente, se ha realizado un an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n entre VPO y la vivienda libre con el objetivo de verificar una posible conexi&#x00F3;n entre ambas magnitudes durante el periodo 2008-2022 a nivel estatal y por CCAA. Seguidamente, se han estimados varios modelos por m&#x00ED;nimos cuadrados ordinarios y de efectos fijos para datos de panel con el fin de ver los factores macroecon&#x00F3;micos determinantes de la evoluci&#x00F3;n de vivienda protegida.</p>
<p>Del an&#x00E1;lisis de correlaci&#x00F3;n se concluye que, tanto a nivel nacional como por CCAA, existe una correlaci&#x00F3;n positiva y significativa entre la VPO y la VL, de tal manera que podemos afirmar que, en &#x00E9;pocas de construcci&#x00F3;n de viviendas, se apuestan tanto por viviendas libres como de protecci&#x00F3;n oficial, aunque a menor raz&#x00F3;n con las segundas. La vivienda protegida al ser de car&#x00E1;cter p&#x00FA;blico, tiene ventajas y limitaciones, tanto en precios de alquiler como de compra, que se establecen por el Estado y las Comunidades Aut&#x00F3;nomas. Cuando se decide promover estas viviendas, los poderes p&#x00FA;blicos prestan atenci&#x00F3;n a aquella poblaci&#x00F3;n que presenta alguna situaci&#x00F3;n de vulnerabilidad, como estar en situaci&#x00F3;n de desempleo o ERTE, tener acreditada alguna discapacidad, pertenecer al sector joven o anciano de la poblaci&#x00F3;n, as&#x00ED; como percibir un nivel de ingresos con el que no se puedan atender las necesidades b&#x00E1;sicas de las personas. Y los promotores privados y demandantes de vivienda protegida, toman en consideraci&#x00F3;n limitaciones de precios, as&#x00ED; como las de negociar con la vivienda.</p>
<p>En cuanto a los modelos econom&#x00E9;tricos implementados, podemos concluir que, si bien existe una asociaci&#x00F3;n positiva y significativa entre la VPO y la VL, en el caso de otros factores macroecon&#x00F3;micos como el PIB pc y el salario medio afectan negativamente a la evoluci&#x00F3;n de la VPO, lo que se explica porque en &#x00E9;pocas de mayores niveles de PIB, empleo y mayores salarios medios, la capacidad de demanda tiende a focalizarse hacia la vivienda libre m&#x00E1;s que a la vivienda protegida. Tambi&#x00E9;n, cuando no existe una planificaci&#x00F3;n a largo plazo de la vivienda protegida, la coyuntura de un ciclo alcista puede relajar la voluntad de promover este tipo de vivienda.</p>
<p>A ra&#x00ED;z de la situaci&#x00F3;n econ&#x00F3;mico social sufrida a causa del COVID-19, y en un contexto de eleva se implementaron medidas consistentes en la concesi&#x00F3;n de ayudas econ&#x00F3;micas a aquellas personas en situaci&#x00F3;n de vulnerabilidad para financiar el alquiler de la vivienda habitual, por haber entrado en situaci&#x00F3;n de desempleo o ERTE, adem&#x00E1;s se suspendieron temporalmente en algunos casos el pago de las cuotas de pr&#x00E9;stamos hipotecarios. Todo esto dur&#x00F3; relativamente poco tiempo dada la recuperaci&#x00F3;n de la econom&#x00ED;a y el sector inmobiliario, pero ha vuelto a poner de relieve los problemas de acceso a la vivienda.</p>
<p>Una parte del trabajo expone el Plan Estatal de Vivienda para el periodo 2022 a 2025, donde se han resumido los objetivos que persigue y los programas que desarrollar&#x00E1;n para llevar a cabo dicho plan, la mayor&#x00ED;a de ellos provienen del anterior, que comprend&#x00ED;a el per&#x00ED;odo 2018-2021, llevando a cabo algunas mejoras y nuevas ideas. Las CCAA, a su vez, tomando como base este plan estatal, han desarrollado sus propios planes, aportando a los ciudadanos m&#x00E1;s necesitados y que cumpliesen los requisitos establecidos, una serie de subvenciones y ayudas econ&#x00F3;micas, todas ellas destinadas a financiar parte o el total del importe de la renta del alquiler. Adem&#x00E1;s, muchas de ellas, desarrollan otros proyectos para fomentar el alquiler, favoreciendo a la poblaci&#x00F3;n joven, para facilitar su acceso a la vivienda, evitando as&#x00ED; la despoblaci&#x00F3;n en ciertos municipios con menos de 5.000 habitantes. Por tanto, podemos afirmar que tanto a nivel estatal como a trav&#x00E9;s de las competencias de las CCAA se ha prestado atenci&#x00F3;n a la actual situaci&#x00F3;n que ha provocado el COVID-19 pretendiendo favorecer a la poblaci&#x00F3;n en todo momento.</p>
</sec>
<sec sec-type="sec-7-7852">
<title><bold>FINANCIACI&#x00D3;N</bold></title>
<p>Esta investigaci&#x00F3;n no ha recibido financiaci&#x00F3;n externa.</p>
</sec>
</body>
<back>
<ack>
<title><bold>AGRADECIMIENTOS</bold></title>
<p>La autora agradece los comentarios y sugerencias del Catedr&#x00E1;tico Gumersindo Ruiz, experto en el sector inmobiliario, que con sus enriquecedoras aportaciones ha permitido mejorar la calidad de este trabajo.</p>
</ack>
<fn-group>
<fn id="fn1" fn-type="other"><label><sup>2</sup></label> <p>SAREB: Sociedad creada en 2012, cuyo objetivo principal ha sido la adquisici&#x00F3;n de los activos de las entidades financieras que, a causa de la crisis del a&#x00F1;o 2008, vieron perjudicados sus balances y su liquidez. Esta sociedad adquiri&#x00F3; los pr&#x00E9;stamos e inmuebles de las entidades financieras, para incrementar su valor y posteriormente proceder a su venta de manera ordenada.</p></fn>
</fn-group>
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