Recientemente se aprecia un interés por el estudio del impacto que el emprendimiento tiene en la sociedad, debido al crecimiento de los problemas sociales relacionados con el cambio climático, la pobreza, el desempleo, las crisis migratorias o las emergencias sanitarias, entre otros (Tan et al., 2020). Bajo esta coyuntura, proliferan los emprendedores sociales, es decir, aquellas personas emprendedoras que siguen una lógica empresarial de forma novedosa para mejorar la situación de segmentos de la población excluidos, marginados o que sufren y que ellos mismos no son capaces de cambiar esta situación (Saebi et al., 2019). Los empresarios sociales se definen típicamente como empresarios cuyo objetivo principal es abordar problemas y proporcionar beneficios sociales a los necesitados, incluidos los miembros desfavorecidos de las comunidades locales y mundiales (Mair y Martí, 2006; Peredo y McLean, 2006). Este tipo de emprendedores llevan a cabo una serie de acciones encaminadas a crear empresas sociales, esto es, desde la identificación de oportunidades para la innovación social hasta la generación de ingresos con propósitos altruistas o la creación y gestión de empresas sociales (Dees, 2012; Defourny y Nyssens, 2010). Como en cualquier actividad económica, para los emprendedores sociales también es necesario obtener una ganancia o beneficio, pero no con el objetivo de repartir dividendos, sino de posibilitar una reinversión que permita la mejora continua de la actividad y, al mismo tiempo, una autosuficiencia financiera que no le haga depender de ayudas públicas o dinero filantrópico (Yunus, 2011). La comprensión de los fundamentos que subyacen a las intenciones de emprendimiento social es crucial para las personas que trabajan en política y en educación, que quieren motivar a más personas a participar en esta forma de emprender (Hockerts, 2017).

El estudio de la formación del comportamiento emprendedor es un aspecto crucial en la literatura de emprendimiento, siendo la intención emprendedora uno de los mejores predictores de este comportamiento (Azjen, 1991; Liñán y Fayolle, 2015). En el contexto del emprendimiento social, la intención emprendedora social (IES), referida a la creencia, el deseo y la determinación de una persona por establecer una nueva empresa social, ha sido identificada como un aspecto central en la decisión de adoptar un rol de emprendedor social (Tran y Korflesch, 2017). Por lo que el estudio de la producción científica sobre IES puede ofrecer un marco sólido para futuros trabajos, así como una mejor comprensión de los factores relacionados con la IES.

Aunque en los últimos 10 años ha habido un aumento en los trabajos sobre la IES, las revisiones bibliométricas son escasas, tal y como se desprende de la revisión de la literatura llevada a cabo en este trabajo, siendo la revisión más destacada la de Tan et al. (2020), que abarca el periodo de 2010 a 2018. Los datos recopilados en la presente investigación revelan un notable aumento en las publicaciones sobre IES, habiéndose triplicado en los últimos 5 años. Este fenómeno subraya la necesidad de llevar a cabo análisis bibliométricos y de contenido para estructurar y organizar la literatura existente. Así, se consigue también no duplicar esfuerzos y que la acumulación de conocimiento sobre el tópico crezca de forma ordenada. La finalidad de estos análisis es identificar las líneas de investigación relevantes, los principales gaps de la literatura y anticipar posibles líneas de investigación futuras. De esta manera, este trabajo espera contribuir en el progreso del estudio de la IES. En esta línea, este trabajo pone de manifiesto la existencia de seis grupos temáticos principales en la investigación sobre IES. Entre ellos, destacan el contexto educativo, el marco teórico utilizado (como la Teoría del Comportamiento Planificado y el Modelo de Mair y Noboa), el capital social, las variables asociadas con los emprendedores (como el capital psicológico, las motivaciones y los rasgos de personalidad), y las preocupaciones sociales actuales (como la Covid-19 y la sostenibilidad). Estos temas proporcionan una visión sobre los factores que influyen en la IES y ofrecen a la comunidad científica cuáles son los subtemas predominantes dentro del campo de estudio de la IES, así como los investigadores y países más activos en su estudio.

En esta línea, el objetivo de este trabajo es realizar un análisis bibliométrico de la literatura sobre IES, incluyendo las publicaciones existentes hasta 2023, que permita ordenar y sistematizar el conocimiento acumulado sobre este tópico. En este sentido se pretende, por una parte, llevar a cabo un análisis de rendimiento, identificando la evolución de la producción científica en este tópico, los autores, instituciones y países más destacados en la producción científica sobre IES. Asimismo, se mostrarán las revistas con mayor impacto, las áreas de conocimiento y los trabajos más citados sobre este tema. Por otra parte, se lleva a cabo un análisis de mapas científicos mediante la utilización del software VOSviewer para mostrar las relaciones entre los campos y los tópicos de investigación.

A partir de esta introducción, el trabajo está organizado en las siguientes partes. En la siguiente sección se revisan los principales modelos sobre la formación de la IES. A continuación, se describe la metodología de la investigación, que se basa en el desarrollo del análisis bibliométrico de la literatura existente. Finalmente se presentan los principales resultados, así como las conclusiones alcanzadas.

La intención de emprender tiene un papel relevante en la decisión de iniciar una nueva empresa (Liñán y Chen, 2009). En este sentido, la intención emprendedora representa el punto de partida en el proceso de emprender, siendo el precursor esencial para desencadenar comportamientos emprendedores (Shapero y Sokol, 1982; Ajzen, 1991). El estudio de la intención emprendedora ha generado un gran interés en la comunidad científica, lo que ha llevado a realizar revisiones de la literatura que permitieran organizar el conocimiento acumulado sobre este tópico (e.g. Liñán y Fayolle, 2015; Hueso et al., 2021; Loi et al., 2023). Dichas revisiones nos acercan a los antecedentes, consecuencias y otras variables que contribuyen a la formación de las intenciones emprendedoras y, en definitiva, a comprender mejor su papel en el proceso emprendedor.

Dentro de la literatura sobre emprendimiento, el emprendimiento social ha recibido una mayor atención en los últimos años a medida que académicos y profesionales han reconocido la naturaleza emprendedora de las personas que utilizan soluciones innovadoras para resolver problemas sociales como la pobreza, el bienestar humano, el cambio climático, entre otros (Santos, 2012; Tan et al., 2020). Este tipo de emprendimiento surge con la finalidad de impulsar nuevas organizaciones con el propósito de crear valor social, es decir, el impacto positivo que generan las iniciativas emprendedoras para los usuarios de los problemas sociales (Austin et al., 2006). En esta línea, distintos autores definen a los emprendedores sociales como aquellas personas con una misión social, es decir, un compromiso con la creación de valor social a través de su iniciativa emprendedora, encontrando soluciones innovadoras para reducir un problema social o un fallo del mercado (Bikse et al., 2015; İrengün y Arıkboğa, 2015) y, por tanto, suelen ser personas con valores, capacidades y habilidades orientados a la búsqueda de oportunidades para obtener ese valor social de una forma innovadora. Para entender el proceso emprendedor es imprescindible examinar la intención emprendedora, puesto que es uno de los principales antecedentes del comportamiento emprendedor (Bird, 1988, Krueger et al., 2000). En este sentido, hacemos mención a los tres principales modelos sobre los que se construye el conocimiento relativo a la formación de la Intención Emprendedora Social (IES).

La mayoría de los estudios citados en investigaciones académicas relacionadas con la intención emprendedora se basan en la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1991). Según esta teoría, las intenciones y los comportamientos dependen de tres antecedentes básicos: uno de naturaleza personal, otro que refleja la influencia social y, el último, que trata percepción de control conductual percibido. De acuerdo con Ajzen (1991), hay tres tipos de creencias relacionadas con los constructos de la Teoría del Comportamiento Planificado que son: (1) Actitud Personal, referida a la valoración personal que hace un individuo de una conducta, de tal forma que si la valoración es positiva, la intención es mayor; (2) Norma Subjetiva, relativa a las creencias normativas y relacionadas con las expectativas normativas de otras personas que se encuentran en el entorno más cercano; y (3) Control del Comportamiento Percibido, referido a la evaluación subjetiva de un individuo de su capacidad para ejecutar con éxito un comportamiento particular.

La Teoría del Comportamiento Planificado se ha utilizado para explicar tanto el tipo de intenciones emprendedoras con fines lucrativos como con fines eminentemente sociales (Tan et al., 2020). Su aplicación contribuye a la comprensión de la intención emprendedora. Por un lado, la intención y el control percibido del comportamiento son predictores significativos en la conducta de un individuo (Ajzen, 1991; Kautonen et al., 2013). Por otro lado, tanto la intención como el control percibido pueden servir para determinar el nivel de compromiso de los emprendedores a la hora de poner en marcha nuevos proyectos empresariales (Kautonen et al., 2013).

Posteriormente, Mair y Noboa (2006) propusieron, a partir de la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1991) y del Modelo de Comportamiento Empresarial (Shapero y Sokol, 1982), el primer Modelo de Formación de Intenciones Sociales Emprendedoras. Según Mair y Noboa (2006), la IES surge de (1) la deseabilidad, es decir, del deseo percibido por el sujeto de manifestar una conducta encaminada a generar valor social; y (2) la factibilidad, referida al reconocimiento de la posibilidad de llevar a cabo tal deseo. En su modelo, Mair y Noboa (2006) introducen cuatro antecedentes que sugieren predecir las intenciones empresariales sociales, como son: (1) la empatía, entendida como la capacidad del sujeto para experimentar las situaciones y emociones de los demás; (2) la obligación o el juicio moral, entendida como sustituto de las normas sociales; (3) la autoeficacia y (4) el apoyo social, entendido como un indicador del control conductual externo. Para Mair y Noboa (2006), las intenciones de establecer una empresa social se desarrollan a partir de las percepciones de conveniencia, que se ven afectadas por actitudes emocionales y cognitivas, y por percepciones de viabilidad.

Más recientemente y a partir del modelo de IES de Mair y Noboa (2006), Hockerts (2017) añade la experiencia previa con organizaciones sociales como un nuevo antecedente de las intenciones de emprendimiento social. Bajo este modelo, se supone que la experiencia previa con organizaciones sociales genera familiaridad con el tipo de problemas que las empresas sociales intentan resolver, haciendo más probable la formación de intenciones para resolver estos retos o problemas.

En esta investigación se utiliza el análisis bibliométrico sobre Intención Emprendedora Social (IES), con el objetivo de sistematizar, organizar el conocimiento sobre esta temática y delimitar futuras líneas de investigación. Para llevar a cabo dicho análisis se requiere de una serie de datos bibliográficos, los cuales se obtienen de bases de datos sobre revistas científicas en las que se han publicado los documentos susceptibles de ser analizados. A partir de las publicaciones seleccionadas sobre la temática de estudio, se construye una base de datos en la que se recogen, entre otros datos, aquellos referidos a los autores, año de la publicación, resumen, país e institución de procedencia de los autores y palabras clave, principalmente.

Según Araújo (2006), el análisis bibliométrico se basa en técnicas estadísticas y matemáticas para realizar un análisis cuantitativo de los datos. En el análisis bibliométrico se visualiza la información obtenida en las bases de datos a través de redes bibliométricas o indicadores estructurales que hacen posible establecer conexiones entre publicaciones (Cadavid et al., 2012).

La investigación en IES se considera un campo de estudio emergente, que surge a partir de los estudios sobre intención emprendedora (Liñán y Fayolle, 2015). Aunque los estudios sobre IES son relativamente recientes, la producción científica sobre este tópico ha crecido enormemente en los últimos cinco años. La realización de este análisis bibliométrico contribuirá a la organización de la producción científica, a evitar duplicidades y recopilar información para establecer futuras líneas de investigación. Concretamente este análisis permitirá identificar cuáles son los autores referentes en el estudio de la IES, las universidades donde se investiga sobre esta temática, los años más prolíficos, las principales áreas temáticas y palabras clave, así como reconocer las principales revistas académicas que publican sobre el tema y las relaciones entre autores y países.

En la Figura 1 se presenta el proceso metodológico seguido en esta investigación, el cual consta de cuatro fases: (1) selección de la base de datos académica, (2) definición de la estrategia de búsqueda, (3) depuración de la información y (4) análisis de la información.

1ª etapa. Selección de la base de datos académica. Para llevar a cabo una revisión bibliográfica, las revistas de calidad se consideran la base para seleccionar las publicaciones. Los análisis bibliométricos se encuentran limitados por la información que está disponible (Rueda et al., 2007), así que es de gran importancia escoger fuentes fiables para llevar a cabo el estudio bibliométrico (León et al., 2006). En la presente investigación se eligieron dos bases de datos: Web of Science (WoS) y Scopus. Ambas bases de datos son referentes en cuanto a los índices de impacto de sus publicaciones, siendo además las bases de datos usadas con mayor frecuencia en análisis bibliométricos (Zhu y Liu, 2020).

2ª etapa. Definición de la estrategia de búsqueda. La estrategia de búsqueda se ha basado en localizar exclusivamente documentos catalogados como “artículos” que contenían en el campo “título” o “resumen” o “palabra clave” la siguiente combinación de palabras: “social” y “entrep* intent*”. No se estableció ningún marco temporal para poder recoger la máxima producción científica sobre IES. Como resultado de esta búsqueda, el marco temporal fue de 2009 hasta 2023. Como resultado de la estrategia de búsqueda se encontraron un total de 1.892 documentos, que siguen estos criterios de búsqueda. En concreto, un total de 1.036 artículos de la base de datos Scopus y 856 artículos de la base de datos WoS.

3ª etapa. Depuración de la información y criterios de exclusión e inclusión utilizados para filtrar la muestra. Para depurar la búsqueda inicial e integrar la información de las dos bases de datos (Web of Science y Scopus), fue necesario reestructurar la información, dado que ambas bases tienen estructuras diferentes, difícilmente comparables. Se llevó a cabo una revisión manual de los trabajos obtenidos en la búsqueda. Se leyeron los títulos, resúmenes y palabras clave de los 1.203 artículos que resultaron de la integración de ambas bases de datos, con el objetivo de eliminar los documentos no relacionados con el tema de estudio. Cuando surgía alguna duda con algún artículo, se leía dicho trabajo para poder ser descartado o no. El resultado de este proceso supuso que la base de datos de trabajo fuera de 377 artículos.

Siguiendo las decisiones de filtrado de artículos referentes en la literatura sobre intención emprendedora como el de Liñán y Fayolle (2015), se tomaron como criterios de inclusión los documentos en forma de artículo. Los documentos clasificados como artículos reúnen una serie de condiciones adecuadas para su utilización como documentos sobre los que realizar un análisis bibliométrico: (1) Relevancia académica: los artículos académicos suelen ser considerados como la forma más relevante de contribución científica, ya que pasan por un proceso de revisión por pares y están destinados a la difusión del conocimiento en la comunidad científica; (2) Calidad y fiabilidad: el proceso de revisión al que son sometidos supone una garantía de su calidad y fiabilidad en comparación con otros tipos de publicaciones, como los libros o las disertaciones; (3) Acceso a la información: las bases de datos utilizadas (Scopus y Web of Science) están especialmente diseñadas para indexar y proporcionar acceso a artículos académicos, lo que facilita su recopilación y análisis en comparación con otros tipos de publicaciones; (4) Coherencia metodológica: limitar el análisis a artículos académicos puede ayudarnos a mantener la coherencia metodológica y simplificar el proceso de recopilación y análisis de datos, ya que estos documentos tienden a seguir un formato y estructura estándar (Codina, 2020; Estrada-Lorenzo et al., 2023).

Por estos motivos, al centrarnos en artículos académicos en nuestro análisis bibliométrico, podemos asegurar la relevancia, calidad y accesibilidad de los datos, así como mantener la coherencia metodológica en nuestro estudio. La lista completa de artículos no se incluye en este trabajo debido a limitaciones de espacio, pero está disponible previa solicitud.

4ª etapa. Análisis de la información. En primer lugar, se realizó un análisis de rendimiento, identificando la evolución de la producción científica en este campo, los autores, instituciones y países más destacados en el estudio de IES, así como las revistas con mayor impacto, sus áreas de conocimiento y los trabajos más citados sobre este tema. Concretamente, se elaboraron tablas y figuras para mapear estos indicadores bibliométricos.

Posteriormente, se llevó a cabo un análisis de mapas científicos mediante la utilización del software VOSviewer (Van Eck y Waltman, 2010), que permite la visualización gráfica de los trabajos de mayor impacto. Existen distintas herramientas de análisis de mapas científicos como, por ejemplo, Bibliometrix, CiteSpace, HistCite, SciMAT, Sci2 o R package biblioshiny. VOSviewer es el software más frecuentemente usado (Li et al., 2021).

En nuestro caso, optamos por VOSviewer apoyándonos en su amplia utilización en otros estudios bibliométricos sobre emprendimiento (e.g. Donthu y Pattnaik, 2020; Ferreira, 2018). VOSviewer es una herramienta contrastada en la investigación científica para visualizar, analizar y explorar la estructura de una información científica (Li et al. 2021). VOSviewer significa “visualización de similitudes” y fue desarrollado por el Dr. Nees Jan van Eck y el Prof. Ludo Waltman en 2009, del Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología (CWTS) de la Universidad de Leiden. La herramienta está desarrollada para mapear y agrupar los paisajes de los dominios científicos utilizando datos bibliográficos de diferentes fuentes. Una característica especial de VOSviewer es la aplicación de un enfoque unificado para mapear redes y la inclusión de métodos de agrupación en el análisis de redes bibliométricas (Waltman et al., 2010). En comparación con otras herramientas, VOSviewer puede visualizar fácilmente mapas incluso de dominios científicos grandes y manejar grandes conjuntos de datos (van Eck y Waltman, 2010). Además, VOSviewer permite, entre otras posibilidades: 1) visualizar y analizar redes de coautoría, cocitación y coocurrencia, permitiendo identificar patrones, relaciones y tendencias; 2) identificar clústeres o grupos de elementos similares en una red, permitiendo identificar áreas y de investigación o temas emergentes (Li et al. 2021).

En concreto, se utilizó el Software VOSviewer versión 1.6.20 (www.vosviewer.com) como herramienta software para construir y visualizar redes bibliométricas. Esta herramienta trabaja con algoritmos que implementan un enfoque unificado para mapeo y agrupación.

En el siguiente apartado se describen los principales resultados del análisis bibliométrico realizado.

Se reconoce la ayuda financiera prestada por el proyecto PID2021-126516NB-I00 financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN), la Agencia Estatal de Investigación (AEI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).