Variabilità della vegetazione a seguito del regime delle precipitazioni al di fuori della Centrale Idroelettrica di Itumbiara – Brasile (2010-2020)

Autori

DOI:

https://doi.org/10.17561/at.23.7209

Parole chiave:

Indice spettrale, NDVI, EVI, UHE, LANDSAT

Abstract

La disponibilità dei dati del Telerilevamento si è rivelata fondamentale nella valutazione della variabilità giornaliera, mensile, stagionale e annuale dei fenomeni che si verificano sulla superficie terrestre. Nel presente studio, l'obiettivo è indagare la variazione del paesaggio durante la stagionalità e il regime delle precipitazioni nei dintorni del bacino della Centrale Idroelettrica di Itumbiara - GO. Per questo, le immagini satellitari Landsat 5 (TM) e Landsat 8 (OLI) sono state utilizzate per valutare la variabilità degli indici di vegetazione (Enhanced Vegetation Index - EVI - e Normalized Difference Vegetation Index - NDVI), in base alla variazione mensile, stagionale e alle precipitazioni annuali nel periodo compreso tra il 2010 e il 2020. I dati hanno evidenziato una relazione inequivocabile tra la dinamica della vegetazione e l'alternanza e durata dei periodi piovosi e secchi nell'area di studio, con maggiore sensibilità dell'EVI, rispetto all'NDVI.

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Riferimenti bibliografici

Jensen, J. R. 2009: Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos (Brasil), Parentese.

Justice, C. O., Vermote, E., Townshend, J. R. G., Defries, R., Roy, D. P., Hall, D. K., Salomonson, V. V., Privette, J. L., Riggs, G., Strahler, A., Lucht, W., Myneni, R. B., Knyazikhin, Y., Running, Muller, J., Lewis, P. e Barnsley, M. J. 1998: “The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS): land remote sensing for global change research”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 36, 1228-1249. 10.1109/36.701075

Rouse, J. W., Hass, R. H., Schell, J. A. e Deering, D. W. 1974: “Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS”, en EARTH RESOURCES TECHNOLOGY SATELLITE SYMPOSIUM, n. 3, 1974, Washington. Proceeding., 309-317.

Verona, J. D., Shimabukuro, Y. E. e Santos, J. R. 2005: “Potencialidades das imagens-fração multitemporais TM/Landsat na caracterização de variações fenológicas em área de floresta tropical na Amazônia”, en Simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos, INPE.

Pubblicato

2023-07-14

Fascicolo

Sezione

Dossier

Come citare

Variabilità della vegetazione a seguito del regime delle precipitazioni al di fuori della Centrale Idroelettrica di Itumbiara – Brasile (2010-2020). (2023). Agua Y Territorio Water and Landscape, 23, e7209. https://doi.org/10.17561/at.23.7209

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