Google Earth Engine applicato alla mappatura delle precipitazioni a Triângulo Sul Mineiro – Brasile
DOI:
https://doi.org/10.17561/at.23.7282Parole chiave:
clima, variabilità, dati remoti, piattaforma onlineAbstract
Le stime delle precipitazioni satellitari sono state proposte in diversi lavori scientifici, contribuendo come strumento importante per la coerenza dei dati, oltre a diverse applicazioni di innovazione, si riferisce all'automazione dei compiti, ciò fornisce precisione e maggiore qualità al database stesso. Gli obiettivi erano valutare la spazializzazione delle precipitazioni e la piattaforma Google Earth Engine nel contesto dell'analisi dei dati. È stata analizzata la distribuzione spaziale delle precipitazioni del satellite TRMM. È stato possibile verificare la variazione delle piogge, ed è stato verificato che la condizione dell'abituale anno secco e piovoso non si riferisce essenzialmente alla piovosità annuale, ma alla distribuzione delle piogge nei mesi e alla delimitazione dei periodi ( stagionalità). Queste stime, se confrontate con valori puntuali, mostrano che possono fornire una buona idea della distribuzione spaziale delle precipitazioni, confermando che il satellite può essere utilizzato come fonte alternativa di informazioni sulla scarsità dei dati delle stazioni.
Downloads
Riferimenti bibliografici
Alencar, Junia R. A.; Romani, Luciana A. S.; Merlo, Tiago P.; Evangelista, Sílvio R. M.; Otavian, Adriano F. 2016: “Avaliação dos impactos do uso do sistema de monitoramento Agrometeorológico (Agritempo)”. Revista Política Agrícola, 26 (1), 5–19,
As-Syakur, A. R.; Tanaka, T.; Prasetia, R.; Swardika, I. K.; Kasa, I. W. 2011: “Comparison of TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA) products and daily-monthly gauge data over Bali”. International Journal of Remote Sensing, 32 (24), 8969–8982. http://doi.org/10.1080/01431161.2010.531784
Bambini, Martha B.; Coltri, Priscila P.; Furtado, André T.; Zullo Junior, Jurandir. 2014: “Collaborative innovation in agrometeorology: Coordination strategies to develop a monitoring IT system for Brazil”. Journal of Technology Management & Innovation, 9 (1), 119–130. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242014000100010
Bardin-Camparotto, Ludmila; Blain, Gabriel C.; Giarolla, Angélica; Adami, Marcos; Camargo, Marcelo B. 2013: “Validação de dados termopluviométricos obtidos via sensoriamento remoto para o Estado de São Paulo”. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 17 (6), 665–671. http://doi.org/10.1590/S1415-43662013000600013
Berg, Wesley; Kummerow, Christian; Morales, Carlos A. 2002: “Differences between East and West Pacific Rainfall Systems”. Journal of Climate, 15 (24), 3659–3672, 2002. http://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<3659:DBEAWP>2.0.CO;2
Brito, J. L. S. 2001: Adequação das potencialidades do uso da terra na Bacia do ribeirão Bom Jardim no Triângulo Mineiro (MG): Ensaio de Geoprocessamento. Tese de doutorado. Universidade de São Paulo: FFLCH, São Paulo (Brasil).
Coelho, Caio A. S.; Cardoso, Denis H. F.; Firpo, Mári A. F. 2016: “A seca de 2013 a 2015 na região sudeste do Brasil”. Revista Climanalise, 55–66.
Collischonn, Bruno; Allasia, Daniel; Collischonn, Walter; Tucci, Carlos E. M. 2007: “Desempenho do Satélite TRMM na Estimativa de Precipitação sobre a Bacia do Paraguai Superior”. Revista Brasileira de Cartografia, 59 (1), 93–99.
Gaida, William; Breunig, Fábio M.; Galvão, Lênio S.; Ponzoni, Flávio J. 2020: “Correção Atmosférica em Sensoriamento Remoto: Uma Revisão”. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(1), 229–248. http://doi.org/10.26848/rbgf.v13.1.p229-248
Gorelick, Noel; Hancher, Matt; Dixon, Mike; Llyushchenki, Simon; Thau, David Moore, Rebecca. 2017: “Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone”. Remote sensing of Environment, 202, 18–27, 2017. http://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas – IAG/USP. 2017: Boletim Climatológico Anual da Estação Meteorológica do IAG/USP/Seção Técnica de Serviços Meteorológicos. São Paulo: IAG/USP, 77p.
Karaseva, Marina O.; Prakash, Satya; Gairola, R M. 2011: “Validation of high-resolution TRMM-3B43 precipitation product using rain gauge measurements over Kyrgystan”. Theoretical and Applied Climatology, 108, 147–157. http://doi.org/10.1007/s00704-011-0509-6
Leivas, Janice F.; Andrade, Ricardo G.; Castro-Victoria, Daniel; Torresan, Fábio E.; Bolfe, Edson. L. 2014: “Monitoramento da seca 2011/2012 no nordeste brasileiro a partir do satélite SPOT-Vegetation e TRMM”. Revista Engenharia na Agricultura, 22(3), 211–221. http://doi.org/10.13083/reveng.v22i3.454
Marengo, José A.; Nobre, C. A.; Seluchi, M. E.; Cuartas, A.; Alves, L. M.; Mediondo, E.M.; Obregón, G.; Sampaio, G. 2015: “A seca e a crise hídrica de 2014-2015 em São Paulo”. Revista USP, 106, 31–44.
Mota, F.; Gonçalvez, M.; Aguiar, M.; Adamatti, D. 2020: Google Earth Engine e sua aplicabilidade na gestão de recursos hídricos. In: Anais do XI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. SBC, p. 161–170.
Mutanga, Onisimo; Kumar, Lalit. 2019: “Google earth engine applications”. Remote Sensing, 11(5), 591, 2019. http://doi.org/10.3390/rs11050591
Nóbrega Ranyére. S.; Souza, Ênio P. de; Sousa, Francisco A. S. 2008: “Análise da utilização de dados do satélite TRMM em um modelo hidrológico semi distribuído na bacia do Rio Jamari (RO)”. Revista Brasileira de Geografia Física, 1(1), 47–61.
Nóbrega, Ranyére S.; Souza, Ênio P.; Galvíncio, Josiclêda D. 2008: “Análise da Estimativa de Precipitação do Trmm em uma Sub-Bacia da Amazônia Ocidental”. Revista de Geografia, 25(1), 6–20.
Pereira, Gabriel; Silva, Maria Elisa S.; Moraes, Elisabete C.; Cardozo, Francielle D. S. 2013: “Avaliação dos dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM para o Brasil”. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 18(3), 139–148.
Rodrigues, Maria A.; Garcia, Sâmia R.; Kayano, Mary T.; Calheiros, Alan J.; ANDREOLI, Rita V. 2022: “Onset and demise dates of the rainy season in the South American monsoon region: A cluster analysis result”. International Journal of Climatology, 42(3), 1354–1368. http://doi.org/10.1002/joc.7307
Rosa, R., Lima, S. C.; Assunção, W. L. 1991: “Abordagem preliminar das condições climáticas de Uberlândia-MG”. Sociedade & Natureza, 3, 91–108.
Santos, B. C.; Souza, P. H.; Vecchia, F. A. S. 2017: “A caracterização da precipitação do ano hidrológico de 2013-2014 na região de São Carlos/SP e sua repercussão no espaço geográfico”. Revista Brasileira de Climatologia, 21, 135–152. http://doi.org/10.5380/abclima.v21i0.51505
Sazib, Nazmus; Mladenova, Iliana; Bolten, John. 2018: “Leveraging the Google Earth Engine for drought assessment using global soil moisture data”. Remote Sensing, 10(8), 1265. http://doi.org/10.3390/rs10081265
Silva, Ana Luísa Fernandes. 2018: Estudo de seca na Península Ibérica usando o Google Earth Engine, dissertação de mestrado, Universidade do Porto, Porto (Portugal).
Silva-Fuzzo, Daniela F.; Prela-Pantano, Angélica; Camargo, Marcelo B. P. 2015: “Modelagem agrometeorológica para estimativa de produtividade de soja para o Vale do Médio Paranapanema-SP”. Irriga, 20(3), 490–501.
Silva-Fuzzo, Daniela. F.; Rocha, Jansle V. 2016: “Validação dos Dados de Precipitação Estimados Pelo TRMM, para o Estado do Paraná, e sua Contribuição ao Monitoramento Agrometeorológico”. Revista Formação (Online), 3(23), 301–316. http://doi.org/10.33081/formacao.v3i23.4148
Soares, Alexleide S. D.; Paz, Adriano R; Piccili, Daniel G. A. 2016: “Avaliação das estimativas de chuva do satélite TRMM no Estado da Paraíba”. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 21(2), 288–299. http://doi.org/10.21168/rbrh.v21n2.p288-299
Soppa, M. A.; Souza, R. B.; Pezzi, L. P. 2011: “Variabilidade das anomalias de temperatura da superfície do mar no Oceano Atlântico Sudoeste e sua relação com o fenômeno El Nino-Oscilação Sul”. Revista Brasileira de Meteorologia, 26, 375–391. http://doi.org/10.1590/S0102-77862011000300005
Souza, V. C. O.; Parede, D.A.; Volpato, M.M.L.; Alves, H. M. R. 2019: Aplicações do Google Earth Engine na cafeicultura do sul de Minas Gerais. X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil.
Templeton, Scott R.; Perkins, M. Shane; Aldridge, Heather D.; Bridges, William C.; Lassiter, Bridget R. 2014: “Usefulness and uses of climate forecasts for agricultural extension in South Carolina, USA”. Regional Environmental Change, 14(2), 645–655. http://doi.org/10.1007/s10113-013-0522-7
Pubblicato
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2023 Daniela Fernanda da Silva Fuzzo, Letícia Ferreira da Silva, João Alberto Fischer Filho

Questo volume è pubblicato con la licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.
© Universidad de Jaén-Seminario Permanente Agua, territorio y medio ambiente-CSIC.
Gli originali pubblicati nelle edizioni cartacee ed elettroniche di questa rivista sono di proprietà dell'Università di Jaén e del Seminario Permanente Agua, territorio y medio ambiente (CSIC), nonché delle Università che pubblicano monografie specifiche in America Latina o in Europa. L'origine deve essere citata in ogni riproduzione parziale o totale.
Se non diversamente indicato, tutti i contenuti dell'edizione elettronica sono distribuiti con licenza "Creative Commons Attribution 4.0 Spain" (CC-by). Potete consultare da qui la versione informativa e il testo legale della licenza. Questa circostanza deve essere espressamente dichiarata in questo modo quando necessario.







