La transmisión del conocimiento formal e informal entre los trabajadores operarios del distrito industrial: El caso del distrito agroindustrial de Anápolis
DOI:
https://doi.org/10.17561/ree.n2.2022.6871Palabras clave:
conocimiento tácito, conocimiento explícito, transmisión de conocimiento, Distrito industrialResumen
Este trabajo presenta un estudio sobre la influencia de la transmisión del conocimiento formal e informal entre los trabajadores operarios de un distrito industrial, donde se eligió el distrito agroindustrial de Anápolis (DAIA). El estudio empírico realizado para confirmar la propuesta teórica planteada, se ha realizado sobre una muestra representativa de los operarios del distrito agroindustrial de Anápolis. La metodología utilizada fue cuantitativa, con una encuesta dirigida a los trabajadores operarios. Las principales conclusiones que hemos obtenido han sido las siguientes: el proceso de formación ocurre más por la actuación del gobierno, donde el conocimiento previo es más fuerte entre los operarios; el hecho de pertenecer a las mismas asociaciones profesionales y haber recibido formación en las mismas instituciones hacen las relaciones personales y profesionales más fuertes entre los operarios y facilitan la transmisión de nuevos conocimientos. Las principales contribuciones residen en el nivel de análisis escogido para realizar la investigación. Mientras la mayoría de estudios se centran en los managers, en esta tesis doctoral el centro del análisis reside en los trabajadores operarios del distrito industrial. Finalmente, la investigación aporta resultados estadísticos provenientes del análisis de las encuestas realizadas, que ayudan a profundizar en el análisis de ese tema.
Descargas
Referencias
Abramowitz, M. (1956). Resource and Output Trends in the United States since 1870, American Economic Review, 46, pp. 5-23.
Arrow, K. (1962). The economics implications of learning by doing, Review of Economics Studies 29, 155-173. DOI: https://doi.org/10.2307/2295952
Arrow, K. (1974). The Limits of Organization, Norton, Nueva York.
Asheim, B. (2007). Differentiated knowledge bases and varieties of regional innovation systems. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 20(3), 223-241. DOI:https://doi.org/10.1080/13511610701722846
Becattini, G. (1979). Dal settore industriale al distretto industriale. Alcune considerazioni sull’unità di indagine in economia industriale, Rivista di Economia e Politica Industriale, 1, pp. 7-14.
Borg, E. A. (2001). Knowledge, information and intellectual property: implications for marketing relationships, Technovation, 21(8), pp. 515-524. DOI: https://doi.org/10.1016/S0166-4972(00)00066-3
Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, New York: The Guilford Press.
Budí Orduña, V. (2013). El Papel Moderador del Capital Social en los Flujos De Información y Conocimiento en los Distritos Industriales, Tesis Doctoral, Departament d´Economia, Universitat Jaume I, Castellón de la Plana.
Cainelli, G. & De Liso, N. (2004). Can a Marshallian industrial district be innovative? The case of Italy”, en Cainelli, G., Y Zoboli, R., eds., The Evolution of Industrial Districts, Physica-Verlag Heidelberg, Nueva York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2700-2_11
Capello, R. (1999). Spatial transfer of knowledge in high technology mileux: Learning versus collective learning. Regional Studies 33, 353–368. DOI: https://doi.org/10.1080/00343409950081211
Chaparro, R. V. S., Casarotto Filho, N. & Lisboa Sohn, A. P. (2017). Transmisión del Conocimiento en Cluster Textil de Ñeembucú Paraguay, una Comparación con Clusters Textiles de otros Países, Iberoamerican Journal of Industrial Engineering 9(18), 138-163.
Collins, H. M. (2010). Tacit and explicit knowledge, The University of Chicago Press Chicago and London. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226113821.001.0001
Contractor, F. J., & Ra, W. (2002). How Knowledge Attributes Influence Alliance Governance Choices: A Theory Development Note. Journal of International Management, 8(1), pp.11–27. DOI: https://doi.org/10.1016/S1075-4253(01)00052-7
Cowan, R., David, P.A. & Foray, D. (2000). The explicit economics of knowledge codification and tacitness, Industrial and Corporate Change, 9(2), pp. 211-253. DOI: https://doi.org/10.1093/icc/9.2.211
Cunha, W. C. F. (2010). Contexto socioeconómico de Goiás en la década de 1970 y la adopción de la política de industrialización a través de distritos industriales. Boletim Goiano de Geografia, v. 30, n. 1, p. 69-92.DOI: https://doi.org/10.5216/bgg.v30i1.11196
Cupani, M. (2012). Análisis de Ecuaciones Estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación. Revista Tesis 1, 186-199.
Davenport, T.H. & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know, Harvard University Press, Boston, MA.
Eraut, M. (2010). Knowledge, working practices, and learning, en BILLET, S. (ed.), Learning Through Practice, Springer, Londres. DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-481-3939-2_3
Evangelista, M. A. V.; Ahlfeldt, R.; Kato, H. T.; Cruz, J. A. W.; Martins, T. S. (2015). Capacidades Dinámicas y Sustantivas: Casos de Estudio en Industrias Farmacéuticas del DAIA en Anápolis (GO). Revista ADM.MADE, v.19, n.1, p.17-37.
Expósito-Langa, M. & Molina-Morales, F.X. (2010). How relational dimensions affect knowledge redundancy in industrial clusters, European Planning Studies, 18(12), pp. 1975-1992. DOI: https://doi.org/10.1080/09654313.2010.515817
Fioravanti, V. S. L., & Macau, F. R. (2017). Um Modelo Conceitual para o Processo de Transferência do Conhecimento em Cluster. NAVUS - Revista de Gestão e Tecnologia, 7(1), 111-134.
Frost, I. (2017). Re-examining the relationship: Urban economic performance and external economies. R-economy, 3, 130-138. DOI: https://doi.org/10.15826/recon.2017.3.3.015
Galletto,V. & Boix Domènech, R. (2014). Distritos industriales, innovación tecnológica y efecto I-distrito: ¿Una cuestión de volumen o de valor? Investigaciones Regionales, 30, 27-51.
Graizbord, B. & Santiago, L. H. (2021). La industria cultural en las ciudades de México: los servicios simbólicos intensivos en conocimiento, EURE, 47(141), pp. 27-47. DOI: https://doi.org/10.7764/EURE.47.141.02
Granovetter, M. (1973). The strength of weak ties. American Journal of Sociology, Chicago, 78(6), pp. 1360-1380. DOI: https://doi.org/10.1086/225469
Hair, J. F. Anderson, R. Tatham, R.L. & Black, W.C. (1998). Multivariate data analysis. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Hayek, F. A. (1945). The Use of Knowledge in Society, American Economic Review, 35(4), pp. 519-530.
Hoffmann, E.; Lopes, G.; Medeiros, J. (2014). Knowledge transfer among the small businesses of a Brazilian cluster, Journal of Business Research 67(5), 856-864. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.07.004
Kaiser, H. F. (1974). An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika 39 (1), 31-36. DOI:https://doi.org/10.1007/BF02291575
Kolenikov, S. (2009) Confirmatory factor analysis using confa. Stata Journal, v. 9, n. 3, p. 329, 2009. DOI: https://doi.org/10.1177/1536867X0900900301
Lazaric, N. & Lorenz, E. (1998). Introduction: the learning dynamics of trust, reputation and confidence, en LAZARIC, N. & LORENZ, E., eds, Trust and Economic Learning, Edward Elgar, Cheltenham, pp. 1-20. DOI: https://doi.org/10.1515/jeeh-1998-2-311
Lissoni, F. (2001). Knowledge codification and the geography of innovation: the case of Brescia mechanical cluster, Research Policy, 30, pp. 1479-1500. DOI: https://doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00163-9
López, A. I. A; Marco Lajara, B. (2020). Modelo de Gestión y Transferencia del Conocimiento en un Distrito Turístico. El Caso Concreto de Benidorm, Máster en Administración y Dirección de Empresas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Universidad De Alicante.
Marôco, J. (2010). Análise de equações estruturais: fundamentos teóricos, software & aplicações. Pêro Pinheiro, ReportNumber.
Mcfadyen, M.A. & Cannella, A. (2004). Social Capital and Knowledge Creation: Diminishing Returns of the Number and Strength of Exchange Relationships, Academy of Management Journal, 47 (5), pp. 735-746. DOI: https://doi.org/10.5465/20159615
Miake, A. H. S., Rodrigo Baroni de Carvalho, R. B. C., Rezende Pinto, M. & Alexandre Reis Graem, A.R. (2018). Gestão do Conhecimento do Cliente (GCC): Proposta e Avaliação de um Modelo em um Grande Grupo Privado de Ensino Superior Brasileiro. Brazilian Business Review, 135-151 DOI: https://doi.org/10.15728/bbr.2018.15.2.3
Molina-Morales, F. X. (2008). Los Distritos Industriales En La Europa Mediterránea. Las Diferencias Entre Italia Y España. Mediterraneo Económico, 13, p. 183-201.
Molina-Morales, F.X. & Martínez-Fernández, M.T., 2009. Does homogeneity exist within industrial districts? A social capital-based approach. Papers in Regional Science, 88, 209–229.
Nonaka, I. (1991). The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review, vol. 32(3), pp. 27-38.
Nonaka, I. & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge Creating Company: How Japanese companies create the dynamics of innovation, Oxford University Press, Oxford. DOI: https://doi.org/10.1016/0024-6301(96)81509-3
Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension, Doubleday, Nueva York.
Porter, M. E. (1990). The Competitive Advantages of Nations, The Free Press, Nueva York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-349-11336-1
Powell, W. (1998). Learning from collaboration: Knowledge and networks in the biotechnology and pharmaceutical industries. California Management Review 40, 228-240. DOI: https://doi.org/10.2307/41165952
Rosenberg, N. (1976). Perspectives on Technology, Cambridge University Press, Cambridge.
Sawhney, M. & Parikh, D. (2001). Where value lives in a network world. Harvard Bussiness Review 71(1), 79-92.
Slater, S.F. & Narver, J.C. (1995). Market orientation and the learning organization, Journal of Marketing, 59(3), pp. 63-74. DOI: https://doi.org/10.1177/002224299505900306
Sparrowe, R., Linden, R., Wayne, S. Y & Kraimer, M. (2001). Social networks and the performance of individuals and groups, Academy of Management Journal, 44(2), pp. 316-325. DOI: https://doi.org/10.2307/3069458
Stata, R. (1989). Organizational learning: The key to management innovation, Sloan Management Review, 30(3), pp. 63-74.
Stevens, J. P. (1992). Applied multivarieate statistics for the social sciences. Hillsdale (NJ): Erlbaum.
Teece, D. J. (1992). Competition, cooperation, and innovation: Organizational arrangements for regimes of rapid technological progress, Journal of Economic Behavior & Organization, 18(1), pp. 1-25.
Todeva, E., Knoke, D., & Keskinova, D. (2007). Porous and Fuzzy Boundaries. University of Minnesota
Tsai, W. (2000). Social capital, strategic relatedness and the formation interorganizational linkages. Strategic Management Journal 21, 925–939. DOI: https://doi.org/10.1002/1097-0266(200009)21:9<925::AID-SMJ129>3.0.CO;2-I
Urdaneta, A. J., & Borgucci, E. V. (2021). Economías de aglomeración y externalidades negativas en Ecuador, periodo 2007-2017. Cuadernos de Economía, 40(82), 165-191. DOI: https://doi.org/10.15446/cuadecon.v40n82.81058
Weston, R. & Gore Jr., P. A. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeiing. The Counseling Psychologist 34, 719-751. DOI: https://doi.org/10.1177/0011000006286345
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Universidad de Jaén
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
La Revista de Estudios Empresariales. Segunda Época, utiliza PKP Preservation Network (PN).